Transferred 349/355 items from pretrained weights AMP: running Automatic Mixed Precision (AMP) checks with YOLOv8n... Traceback (most recent call last): File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\Scripts\yolo.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\cfg\__init__.py", line 410, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 372, in train self.trainer.train() File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 192, in train self._do_train(world_size) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 276, in _do_train self._setup_train(world_size) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\trainer.py", line 219, in _setup_train self.amp = torch.tensor(check_amp(self.model), device=self.device) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\utils\checks.py", line 416, in check_amp assert amp_allclose(YOLO('yolov8n.pt'), im) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 106, in __init__ self._load(model, task) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 155, in _load self.model, self.ckpt = attempt_load_one_weight(weights) File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 622, in attempt_load_one_weight ckpt, weight = torch_safe_load(weight) # load ckpt File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 561, in torch_safe_load return torch.load(file, map_location='cpu'), file # load File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 801, in load File "C:\Users\as729\.conda\envs\mypytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 287, in __init__ RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory 出现了什么问题 怎么解决
时间: 2023-08-06 17:05:11 浏览: 1344
根据您提供的错误信息,看起来是由于无法读取 zip 文件中的中央目录而引起的运行时错误。这可能是由于以下原因之一导致的:
1. 文件路径错误:请确保您提供的预训练权重文件的路径是正确的,并且文件存在于指定的位置。
2. 文件损坏:预训练权重文件可能已损坏或不完整。您可以尝试重新下载或获取其他可用的权重文件。
3. PyTorch 版本不兼容:某些情况下,PyTorch 版本与预训练权重文件的版本不兼容,可能会导致读取错误。请确保您正在使用与权重文件兼容的 PyTorch 版本。
解决此问题的步骤如下:
1. 检查文件路径是否正确,确保预训练权重文件存在。
2. 如果文件存在但仍然无法读取,请尝试重新下载权重文件或使用其他可用的权重文件。
3. 确保您使用的 PyTorch 版本与权重文件兼容。您可以尝试升级或降级 PyTorch 版本,以找到与权重文件兼容的版本。
如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,例如您使用的代码和环境配置,以便我可以更好地帮助您解决问题。
相关问题
Transferred 738/745 items from yolov5x.pt AMP: checks passed optimizer: SGD(lr=0.01) with parameter groups 123 weight(decay=0.0), 126 weight(decay=0.0005), 126 bias Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 481, in __init__ assert self.im_files, f'{prefix}No images found' AssertionError: train: No images found The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 648, in <module> main(opt) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 537, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 196, in train train_loader, dataset = create_dataloader(train_path, File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 124, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels( File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 483, in __init__ raise Exception(f'{prefix}Error loading data from {path}: {e}\n{HELP_URL}') from e Exception: train: Error loading data from C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train: train: No images found See https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data
根据错误信息显示,训练过程中出现了找不到图像的问题。请确保在指定的路径下存在训练图像。您可以检查以下几点:
1. 检查训练图像的路径是否正确:C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train
2. 确保在该路径下存在图像文件。您可以检查一下该路径下是否有图像文件。
如果路径和文件都正确,但仍然出现问题,请确保图像文件格式正确,并且每个图像都有对应的标签文件。此外,还可以检查一下图像和标签文件的命名是否匹配。
如果问题仍然存在,请提供更多的信息和代码上下文,以便更好地帮助您解决问题。
Resource interpreted as Stylesheet but transferred with MIME type text/html: "https://www.layuicdn.com/layui-v2.5.6/css/layui.css".
这个错误提示通常意味着浏览器在请求CSS文件时,服务器返回的MIME类型是"text/html",而不是"text/css"。这可能是因为服务器配置不正确或者文件路径错误。可以尝试以下解决方案:
1. 确保CSS文件路径正确,检查是否拼写错误或者路径不存在。
2. 检查服务器配置,确保正确地设置了MIME类型。
3. 尝试清除浏览器缓存,有时候浏览器会缓存错误的MIME类型导致出现这个问题。
4. 如果是使用CDN引入的CSS文件,可以尝试换一个CDN地址或者下载到本地使用。
5. 如果以上方法都无效,可以尝试联系网站管理员或者服务器提供商解决问题。