# 将第一个 Excel 表格和合并后的所有数据合并 df = pd.merge(df1, result, on=[ '所属管辖行', '网点名称', '客户编号', '客户名称', '一级支行对公部/网点维护标识', '管户人员统一认证号', '管户人员', '管户人员岗位', '管户权重'], how='outer')将标题改为引用原表格标题
时间: 2023-08-06 19:15:39 浏览: 37
如果需要将新表格的标题改为原表格的标题,可以使用 `columns` 属性指定新的列名,例如:
```
df = pd.merge(df1, result, on=[ '所属管辖行', '网点名称', '客户编号', '客户名称', '一级支行对公部/网点维护标识', '管户人员统一认证号', '管户人员', '管户人员岗位', '管户权重'], how='outer')
# 读取原表格的标题
with pd.ExcelFile('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx') as xls:
sheet_names = xls.sheet_names
# 将新表格的标题改为原表格的标题
df.columns = sheet_names[0]
# 输出到新的 Excel 表格中
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False)
```
这样就可以将新表格的标题改为原表格的标题。
相关问题
import pandas as pd # 读取第一个 Excel 表格的数据 df1 = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx') # 定义一个空的 DataFrame,用于存储所有 Excel 表格的数据 result = pd.DataFrame() # 循环读取其他 Excel 表格的数据,合并到 result 中 for file in ['附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx']: df = pd.read_excel(file) result = pd.concat([result, df], ignore_index=True) # 将第一个 Excel 表格和合并后的所有数据合并 df = pd.merge(df1, result, on='所属管辖行','网点名称','客户编号','客户名称','一级支行对公部/网点维护标识','管户人员统一认证号','管户人员','管户人员岗位','管户权重' ) # 输出到新的 Excel 表格中 df.to_excel('new_table.xlsx', index=False)错误
代码中的 pd.merge 函数的参数应该是一个列表,包含需要合并的列名,而不是直接将所有列名都放在一个字符串中。正确的写法如下:
```
df = pd.merge(df1, result, on=['所属管辖行','网点名称','客户编号','客户名称','一级支行对公部/网点维护标识','管户人员统一认证号','管户人员','管户人员岗位','管户权重'])
```
另外,代码中的合并方式为 inner join,即只保留两个表格中都存在的行,如果需要保留所有行,可以指定合并方式为 outer join。
数据合并后,第二个表格数据错位:import pandas as pd # 读取第一个 Excel 表格的数据 df1 = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx') # 定义一个空的 DataFrame,用于存储所有 Excel 表格的数据 result = pd.DataFrame() # 循环读取其他 Excel 表格的数据,合并到 result 中 for file in ['附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx']: df = pd.read_excel(file) result = pd.concat([result, df], ignore_index=True) # 将第一个 Excel 表格和合并后的所有数据合并 df = pd.concat([df1, result], ignore_index=True) # 输出到新的 Excel 表格中 df.to_excel('new_table.xlsx', index=False)
如果第二个表格数据错位,可能是由于该表格的列名与第一个表格的列名不一致导致的。你可以使用 pandas 的 merge 函数,指定合并列的名称,以避免数据错位。例如:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 Excel 表格的数据
df1 = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx')
# 读取第二个 Excel 表格的数据
df2 = pd.read_excel('附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx')
# 合并两个表格的数据,指定合并列的名称
df = pd.merge(df1, df2, on='客户编号')
# 输出到新的 Excel 表格中
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们使用了 merge 函数来合并两个表格的数据,指定了合并列的名称为客户编号(假设该列在两个表格中的名称都为“客户编号”)。这样可以确保数据合并时不会出现错位的情况。
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