蓝桥杯 算法训练 礼物 java

蓝桥杯算法训练中的礼物问题是一个动态规划问题。给定排列成一排的N个石子，每次可以取连续的2*K个石子，前K个石子和后K个石子的重量和都不能超过S。要求计算出最多可以带走多少个石子。

我们可以使用动态规划来解决这个问题。定义dp[i]为前i个石子能够带走的最大数量。那么dp[i]可以通过以下方式计算得到：

1. 初始化dp数组，使得dp=0。
2. 对于每个位置i，我们需要计算dp[i]的值。我们可以遍历j，j从i开始递减到0，计算dp[i]的最大值。
a. 对于每个j，如果前j个石子的重量和小于等于S，且dp[j]+(i-j)/2<=K，我们可以把前j个石子都带走，再加上后面的(i-j)/2个石子，得到一个新的解。
b. 更新dp[i]为所有计算得到的解中的最大值。
3. 返回dp[N]作为最终的结果。

对于蓝桥杯算法训练中的礼物问题，你可以使用上述动态规划方法来解决。在Java中，你可以使用一个数组来保存dp的值，并使用两层循环来计算每个位置的dp值。