python 重写cv2.calcHist

如果你想重写 `cv2.calcHist()` 函数，可以参考以下示例代码：

import numpy as np

def calcHist(image, channels, mask, histSize, ranges):
    # 创建一个空的直方图
    hist = np.zeros(histSize, dtype=np.float32)

    # 计算直方图
    for c in channels:
        if mask is None:
            hist += np.histogram(image[:,:,c], bins=histSize[c], range=ranges[c])[0]
        else:
            hist += np.histogram(image[:,:,c][mask], bins=histSize[c], range=ranges[c])[0]

    return hist

这个函数接受以下参数：

- `image`：输入图像。
- `channels`：要计算直方图的通道，可以是一个列表或元组。
- `mask`：掩码图像，用于指定哪些像素要参与计算。
- `histSize`：直方图的大小，可以是一个列表或元组，每个元素表示对应通道的直方图大小。
- `ranges`：每个通道的像素值范围。

这个函数的返回值是一个一维的 numpy 数组，表示计算出来的直方图。