cv2.calcHist实现
时间: 2024-02-18 20:37:30 浏览: 53
VC实现计算器
cv2.calcHist是OpenCV中的函数,用于计算图像的直方图。下面是一个简单的示例,演示如何使用cv2.calcHist计算图像的灰度直方图:
``` python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
plt.plot(hist)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先使用cv2.imread函数读取一张灰度图像,并将其存储在img变量中。然后,我们使用cv2.calcHist函数计算img的灰度直方图,将结果存储在hist变量中。在这里,我们使用了单通道图像([0])和256个bin。最后,我们使用matplotlib库绘制直方图。
如果您想计算彩色图像的直方图,可以使用以下代码:
``` python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('lena.jpg')
color = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(color):
hist = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
plt.plot(hist,color = col)
plt.xlim([0,256])
plt.show()
```
在这里,我们首先使用cv2.imread函数读取一张彩色图像,并将其存储在img变量中。然后,我们使用三通道图像([i])和256个bin计算每个通道的直方图。最后,我们使用matplotlib库将三个直方图绘制在同一个图像上。
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