怎么用cross_val_score返回值评估模型?是越高越好吗
时间: 2024-05-27 21:10:37 浏览: 20
cross_val_score函数用于评估模型性能,并返回一个包含每个fold得分的数组。得分越高越好。
通常,我们可以使用cross_val_score来评估模型在数据集上的性能,通过计算平均分数来确定模型的整体性能。如果模型的得分越高,表明模型在测试集上的性能越好。但需要注意的是,评分依赖于样本分配,而不是模型参数。
相关问题
cross_val_score函数返回值是哪种评估分数
cross_val_score函数返回的是模型在交叉验证过程中的评估分数,具体返回的评估分数类型取决于传入函数中的scoring参数。如果不指定scoring参数,默认返回的是模型的精确度(accuracy)评分。如果传入了其他的scoring参数,比如'precision'、'recall'、'f1_macro'等,则返回对应评分类型的评估分数。
cross_val_score返回值含义
cross_val_score函数是用于进行交叉检验的,它可以估计一个模型在不同数据集上的得分。函数的参数包括一个模型对象estimator,自变量X和因变量y,打分机制scoring,交叉检验的重数cv,以及计算时使用的CPU数量n_jobs。cross_val_score的返回值是一个数组,数组中的元素是每次交叉检验模型的得分。
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