根据日月年维度，计算出环比同比的工具类

可以使用Python中的pandas库来计算环比和同比，具体步骤如下：

1. 读取数据并转换成pandas的DataFrame格式
2. 对DataFrame进行处理，例如按照日期进行排序
3. 计算环比和同比，可以使用pandas的shift函数来实现，例如环比可以使用以下公式：(当前月份的数据 - 上一个月份的数据) / 上一个月份的数据，同理可以计算同比
4. 输出结果

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 转换成DataFrame格式并按照日期排序
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.sort_values('date')

# 计算环比和同比
df['month_on_month'] = (df['value'] - df['value'].shift(1)) / df['value'].shift(1)
df['year_on_year'] = (df['value'] - df['value'].shift(12)) / df['value'].shift(12)

# 输出结果
print(df)

其中，data.csv是包含日期和对应数值的数据文件。