X = data.drop('Response', axis=1)怎么理解，我有很多个变脸该怎么写

`X = data.drop('Response', axis=1)`这行代码的意思是从`data` DataFrame中删除名为`Response`的列，并将删除后的结果作为新的DataFrame赋值给`X`。其中，`axis=1`表示删除列（如果要删除行，则`axis=0`）。

这行代码的目的是将输入特征和目标变量分离开来，将输入特征存储在`X`中，将目标变量（也就是我们要预测的变量）存储在`y`中。

如果你有多个变量需要从DataFrame中删除，可以使用以下的代码：

X = data.drop(['Response', 'Var1', 'Var2'], axis=1)

其中`['Response', 'Var1', 'Var2']`是一个列表，包含了需要删除的列的名字。在这个例子中，我们同时删除了三列（'Response'、'Var1'和'Var2'），将剩下的列作为输入特征存储在`X`中。

需要注意的是，删除变量之前需要先进行数据预处理，如缺失值填充、数据标准化、特征选择等操作。在进行删除操作之前，需要确保数据已经清洗完毕，否则可能会影响模型的性能。