和tensorflow-gpu2.6.0、cudaV12.0、python3.9兼容的keras、pandas、numpy、cudnn、sklearn、cudatoolkit版本

对于和tensorflow-gpu2.6.0、cudaV12.0、python3.9兼容的keras、pandas、numpy、cudnn、sklearn、cudatoolkit版本，可以使用以下组合：

- Keras 2.6.0
- Pandas 1.3.3
- Numpy 1.19.5
- CuDNN 8.2.4 (需要根据你的CUDA版本下载对应的CuDNN版本）
- Scikit-learn 0.24.2
- CuDAtollkit 11.4（需要安装和CUDA版本对应的CuDAtollkit版本）

请注意，以上版本仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。此外，还要注意安装顺序，应先安装CUDA和CuDNN，再安装TensorFlow和Keras等其他库。

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和tensorflow-gpu2.6.0、cudaV12.0、python3.9兼容的keras、pandas、numpy、cudnn、cudatoolkit版本

对于和tensorflow-gpu2.6.0、cudaV12.0、python3.9兼容的keras、pandas、numpy、cudnn、cudatoolkit版本，可以使用以下组合：

- Keras 2.6.0
- Pandas 1.3.3
- Numpy 1.19.5
- CuDNN 8.2.4 (需要根据你的CUDA版本下载对应的CuDNN版本）
- CuDAtollkit 11.4（需要安装和CUDA版本对应的CuDAtollkit版本）

请注意，以上版本仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。此外，还要注意安装顺序，应先安装CUDA和CuDNN，再安装TensorFlow和Keras等其他库。

如何导入与tensorflow-gpu2.6.0匹配的plotly

要导入与tensorflow-gpu 2.6.0匹配的Plotly，你可以使用以下命令安装plotly的适当版本：

pip install plotly==4.14.3

这将安装plotly 4.14.3版本，该版本与tensorflow-gpu 2.6.0兼容。请确保在安装之前已经正确安装了tensorflow-gpu 2.6.0。