tensorflow的版本为2.6.0，python的版本为3.9，numpy下载什么版本比较好

对于 TensorFlow 2.6.0 和 Python 3.9，建议安装 NumPy 1.19.3 或 1.19.5 版本。这两个版本都是兼容 TensorFlow 2.6.0 的最新版本，可以满足大多数使用场景的需求。你可以使用以下命令安装其中的一个版本：

pip install numpy==1.19.3

或

pip install numpy==1.19.5

其中 `==` 后面的数字表示具体的版本号，可以根据自己的需求选择对应的版本。

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对于 TensorFlow 2.6.0 和 Python 3.9，建议安装 Pandas 1.3.3 版本。这个版本是兼容 TensorFlow 2.6.0 的最新版本，可以满足大多数使用场景的需求。你可以使用以下命令安装这个版本：

pip install pandas==1.3.3

其中 `==` 后面的数字表示具体的版本号，可以根据自己的需求选择对应的版本。

和tensorflow-gpu2.6.0、cudaV12.0、python3.9兼容的keras、pandas、numpy、cudnn、cudatoolkit版本

对于和tensorflow-gpu2.6.0、cudaV12.0、python3.9兼容的keras、pandas、numpy、cudnn、cudatoolkit版本，可以使用以下组合：

- Keras 2.6.0
- Pandas 1.3.3
- Numpy 1.19.5
- CuDNN 8.2.4 (需要根据你的CUDA版本下载对应的CuDNN版本）
- CuDAtollkit 11.4（需要安装和CUDA版本对应的CuDAtollkit版本）

请注意，以上版本仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。此外，还要注意安装顺序，应先安装CUDA和CuDNN，再安装TensorFlow和Keras等其他库。