基于卷积神经网络的医学图像分割方法的相关图片

很抱歉，作为 AI，我无法直接提供图片，但是我可以告诉你一些相关的医学图像分割方法和研究成果，你可以通过搜索得到相关的图片。

基于卷积神经网络的医学图像分割方法包括 U-Net、DeepLab、FCN、SegNet 等。这些方法在医学图像分割任务中都取得了不错的成果。

例如，U-Net 是一种常用的医学图像分割网络，其结构类似于自编码器，具有“U”形的结构。U-Net 的主要思想是通过上采样和下采样操作实现图像分割，并且在网络中引入跳跃式连接，能够更好地处理分割边缘和细节等问题。

另外，还有许多基于卷积神经网络的医学图像分割研究成果，比如基于深度学习的肺部结节分割、肝脏分割、心脏分割等。这些研究成果展示了卷积神经网络在医学图像分割领域的强大能力。