MATLAB的BP神经网络做股票预测代码

时间: 2023-11-09 09:07:10 浏览: 44
以下是一个简单的使用 MATLAB 实现 BP 神经网络进行股票预测的示例代码。请注意,这仅仅是一个示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整。 ```matlab % 导入数据 data = xlsread('stock.xlsx'); input = data(:, 1:end-1)'; target = data(:, end)'; % 创建 BP 神经网络 net = feedforwardnet([10, 5]); % 设置参数 net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.lr = 0.01; net.trainParam.goal = 0.01; % 训练网络 [net, tr] = train(net, input, target); % 使用网络进行预测 predict = net(input); % 画出预测结果与实际结果的对比图 plot(target); hold on; plot(predict); legend('actual', 'predict'); ``` 其中,stock.xlsx 是一个包含股票数据的 Excel 文件,第一列到倒数第二列是输入数据,最后一列是目标数据。feedforwardnet([10, 5]) 表示创建一个两层的前馈神经网络,第一层有 10 个神经元,第二层有 5 个神经元。trainParam 是训练参数,epochs 表示训练次数,lr 表示学习率,goal 表示训练目标。train 函数用于训练网络,返回训练好的网络和训练记录 tr。最后使用训练好的网络进行预测,并画出预测结果与实际结果的对比图。

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