D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\python.exe D:\深度学习\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test1_official_demo\train.py Traceback (most recent call last): File "D:\深度学习\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test1_official_demo\train.py", line 29, in <module> val_image, val_label = next(val_data_iter)#获取到一批数据,通过next得到图像,以及图相对应的标签值 File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 677, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torchvision\datasets\cifar.py", line 118, in __getitem__ img = self.transform(img) TypeError: 'module' object is not callable
时间: 2023-07-21 18:59:19 浏览: 117
这个错误通常是由于使用了错误的变量或模块名称导致的。在你的代码中,错误发生在使用`self.transform`时:
```python
img = self.transform(img)
```
根据错误信息,`self.transform`被认为是一个模块而不是一个可调用的函数。
要解决这个问题,你可以检查一下是否正确导入了`transform`函数,并确保它是一个可调用的函数。你可以尝试在代码的开头添加以下导入语句来解决该问题:
```python
from torchvision.transforms import transform
```
这样,`transform`函数就会被正确导入并且可以被调用。如果你已经正确导入了`transform`函数,那么可能是其他地方出现了问题。请仔细检查代码并确保所有变量和函数名都正确无误。
希望这能帮助到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
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ERROR: To modify pip, please run the following command: C:\ProgramData\anaconda3\envs\pytorch\python.exe -m pip install --upgrade pip
这个错误提示是因为在 Anaconda 环境中,pip 是通过 conda 安装的。因此,如果您想要升级 pip 版本,需要使用以下命令:
```
conda install pip
```
然后,您可以使用以下命令升级 pip 版本:
```
pip install --upgrade pip
```
在使用 pip 升级时,确保您的虚拟环境处于激活状态。如果您没有使用虚拟环境,则可以在不激活环境的情况下直接运行上述命令。
ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (D:\ProgramData\anaconda3\envs\pytorch1\lib\typing.py)
这个错误通常是由于Python版本不兼容导致的。在Python 3.7及以上版本中,collections.OrderedDict已经被移动到了标准库中,因此在导入时不需要使用typing模块。如果你的Python版本低于3.7,那么你需要使用typing模块来导入OrderedDict。你可以通过以下两种方法解决这个问题:
1.如果你的Python版本高于或等于3.7,那么你可以直接从collections中导入OrderedDict,而不需要使用typing模块。例如:
```python
from collections import OrderedDict
```
2.如果你的Python版本低于3.7,那么你需要使用typing模块来导入OrderedDict。例如:
```python
from typing import OrderedDict
```