(pytorch_gpu) C:\Users\13390>pip install opencv-python Requirement already satisfied: opencv-python in c:\programdata\anaconda3\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages (4.8.0.74) Requirement already satisfied: numpy>=1.17.0 in c:\programdata\anaconda3\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages (from opencv-python) (1.24.1)No module named 'cv2'

根据您提供的输出信息，OpenCV-Python已经成功安装并且满足了对NumPy的依赖。但是，您仍然遇到了`No module named 'cv2'`的错误。这可能是由于环境配置问题导致的。

您可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确保您正在使用的是正确的Python环境（在这里是pytorch_gpu），可以使用`conda activate pytorch_gpu`命令激活环境。

2. 检查您的Python环境是否与OpenCV-Python安装的路径匹配。您可以使用以下代码片段来验证：

import cv2
print(cv2.__file__)

这将显示OpenCV-Python的安装路径。确保它与您当前使用的Python环境匹配。

3. 如果上述两个方法都没有解决问题，可能需要重新安装OpenCV-Python。您可以尝试卸载并重新安装OpenCV-Python：

pip uninstall opencv-python
pip install opencv-python

请注意，在重新安装之前，确保已退出Python环境并重新激活它。

如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

(C:\Users\86182\your_path\pytorch-gpu) C:\Users\86182>pip install -r C:\Users\86182\Desktop\requirements.txt

根据你提供的引用内容，你想知道如何在命令行中使用pip安装requirements.txt文件中的依赖包。以下是你的问题的回答：

你可以使用以下命令在命令行中安装requirements.txt文件中的依赖包：

pip install -r C:\Users\86182\Desktop\requirements.txt

这将会自动安装requirements.txt文件中列出的所有依赖包。

H:\Joe\GNN\ASTGCN-r-pytorch-master>pip install scikit-learn failed to create process.

如果在执行 `pip install` 命令时出现 "failed to create process" 错误，可能是由于系统环境变量配置问题导致的。你可以尝试以下解决方法：

1. 确保你的Python环境已正确安装并配置好。

2. 确认你的系统环境变量中已添加了Python的安装路径。可以在命令行中输入 `python --version` 检查是否能正确输出Python版本信息。

3. 如果你的系统环境变量中没有添加Python的安装路径，可以手动添加。具体步骤如下：
- 打开“控制面板” -> “系统和安全” -> “系统” -> “高级系统设置” -> “环境变量”。
- 在“系统变量”中，找到名为 "Path" 的变量，并点击“编辑”。
- 在编辑窗口中，点击“新建”，然后添加Python的安装路径（例如：C:\Python39）。
- 点击“确定”保存更改。

4. 关闭PyCharm并重新打开，再次尝试执行 `pip install scikit-learn` 命令。

如果以上方法仍然无法解决问题，你可以尝试重新安装Python，并确保使用的是官方发布的稳定版本。或者，你还可以尝试使用其他方式安装scikit-learn，例如通过下载源代码并手动安装。

希望这些解决方法能帮到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。