Requirement already satisfied: protobuf in c:\users\cy\.conda\envs\pytorch-gpu\lib\site-packages (3.19.6)

根据引用，在安装pytorch之前，需要使用pip来安装tensorflow-gpu的特定版本。这是因为在使用conda安装pytorch后，安装tensorflow-gpu可能会导致错误。所以，你需要运行以下命令来安装tensorflow-gpu==2.3.0版本：pip install tensorflow-gpu==2.3.0。

另外，根据引用，当你安装Python解释器之后，在其他地方安装Anaconda时，Anaconda自带了numpy包。因此，在安装pytorch之前，你不需要再次手动安装numpy。

最后，根据引用，如果你要安装pytorch的GPU版本，可以使用官方提供的conda命令来安装：conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch。如果你使用的是清华源，你也可以使用相应的命令进行安装。

综上所述，根据你提供的引用，你已经满足了protobuf的要求，并且可以继续进行后续的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Anaconda搭建深度学习环境py 3.7：tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本；（使用conda下载cuda和...](https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/128841527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Requirement already satisfied:](https://download.csdn.net/download/weixin_38704857/14884681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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