Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple Requirement already satisfied: onnx>=1.12.0 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (1.14.0) Requirement already satisfied: protobuf>=3.20.2 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (4.23.1) Requirement already satisfied: typing-extensions>=3.6.2.1 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (4.5.0) Requirement already satisfied: numpy in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (1.24.2) requirements: 1 package updated per ['onnx>=1.12.0'] requirements: ⚠️ Restart runtime or rerun command for updates to take effect ONNX: export failure ❌ 3.4s: No module named 'onnx'

根据提示，你已经安装了`onnx`的依赖包，但在导出ONNX模型时出现了错误。错误提示为"No module named 'onnx'"，这意味着Python无法找到`onnx`模块。可能的原因是：

- `onnx`模块没有正确安装。你可以尝试重新安装`onnx`模块，使用命令`pip install onnx`。
- 环境变量没有正确设置。你需要确保Python能够找到`onnx`模块所在的路径。你可以通过在Python中执行`import onnx; print(onnx.__file__)`来查看`onnx`模块的路径。如果该命令无法找到`onnx`模块，则需要将`onnx`模块所在的路径添加到PYTHONPATH环境变量中。
- 如果你在使用conda虚拟环境，请确保已经在正确的虚拟环境中安装了`onnx`模块。

相关问题

Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting pywt

这个信息表明你正在使用 `pip` 工具从 PyPI 仓库中安装 PyWavelets 模块，当前正在检查清华大学的镜像站点。如果你看到了类似这样的输出：

Collecting pywt
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1f/87/.../PyWavelets-1.1.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (4.3MB)
     |████████████████████████████████| 4.3MB 7.1MB/s 
Installing collected packages: pywt
Successfully installed pywt-1.1.1

那么就说明 PyWavelets 模块已经成功安装了。你可以在 Python 代码中导入 `pywt` 模块，然后开始使用其中提供的函数和类。例如：

import pywt

# 使用 PyWavelets 进行小波变换
coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet='db1', level=5)

如果你在使用 PyWavelets 模块时遇到了问题，请在问题描述中提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助你解决问题。

Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cbam (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cbam

这个错误提示表明您使用的pip源中找不到CBAM模块的版本。您可以尝试更改pip源，使用其他国内的pip源或者使用官方源，如下所示：

使用清华源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cbam

使用阿里云源：

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ cbam

使用官方源：

pip install cbam

如果您仍然无法安装CBAM模块，您可以尝试手动安装。首先，您需要从CBAM的GitHub仓库中下载源代码，然后解压缩并进入源代码的根目录。接下来，您可以使用以下命令安装CBAM模块：

python setup.py build
python setup.py install

这些命令将构建和安装CBAM模块。如果您使用的是虚拟环境，请确保您已经激活该环境。