(base) C:\Users\lenovo>conda info --envs # conda environments: # pytorch C:\Users\lenovo\.conda\envs\pytorch base * D:\ProgramData\Anaconda3 在 cycharm中怎么测试pytorch可以使用

在PyCharm中使用PyTorch可以按照以下步骤进行:

1. 打开PyCharm并创建一个新项目。
2. 在项目设置中选择Python解释器，并选择您在conda环境中安装的PyTorch环境。
3. 在项目中安装PyTorch，可以通过在命令提示符中使用conda或pip安装PyTorch，也可以通过在PyCharm的Terminal中使用相同的命令安装PyTorch。
4. 在项目中导入PyTorch并开始编写代码。您可以使用PyTorch文档和示例来学习如何使用PyTorch。

相关问题

(base) C:\Users\琳琳>conda info --envs # conda environments: # C:\ProgramData\Miniconda3\envs\tf2x base * C:\ProgramData\anaconda3 sktime C:\Users\琳琳\.conda\envs\sktime (base) C:\Users\琳琳>activate tf2x EnvironmentNameNotFound: Could not find conda environment: tf2x You can list all discoverable environments with `conda info --envs`. (base) C:\Users\琳琳>conda activate tf2x EnvironmentNameNotFound: Could not find conda environment: tf2x You can list all discoverable environments with `conda info --envs`.

看起来你在尝试激活名为"tf2x"的conda环境，但是系统中没有找到该环境。这可能是由于以下几个原因之一：

1. 环境名称错误：请确保你输入的环境名称是正确的。你可以使用`conda info --envs`命令列出所有可用环境，并确认"tf2x"环境是否存在。

2. 环境未安装：如果"tf2x"环境未安装，你需要首先创建并安装该环境。你可以使用`conda create --name tf2x`命令创建一个名为"tf2x"的新环境，并在创建后使用`conda activate tf2x`激活该环境。

请检查以上两个原因，并确保你按照正确的步骤进行操作。如果问题仍然存在，请提供更多细节，以便我们更好地帮助你解决问题。

(base) C:\Users\HUAWEI>conda info --envs # conda environments: # base * D:\anaconda3 python36 D:\anaconda3\envs\python36 (base) C:\Users\HUAWEI>然后呢，我的环境名是什么

根据你提供的信息，你当前激活的 conda 环境名为 "base"。这是默认的 conda 环境，通常是在安装 Anaconda 或 Miniconda 后自动创建的。

此外，你的系统中还存在一个名为 "python36" 的 conda 环境。你可以使用以下命令来激活这个环境：

conda activate python36

通过在终端中输入上述命令，你可以切换到 "python36" 环境。当环境成功激活后，命令提示符前面会显示环境名。

注意：在 Windows 系统上，conda 环境激活命令的语法可能因不同的终端而有所差异。如果以上命令无效，请尝试使用以下命令：

activate python36

通过运行这些命令，你可以激活对应的环境，并在该环境中执行相应的操作。