(base) C:\Users\lenovo>conda info --envs # conda environments: # pytorch C:\Users\lenovo\.conda\envs\pytorch base * D:\ProgramData\Anaconda3 在 cycharm中怎么测试pytorch可以使用

在PyCharm中使用PyTorch可以按照以下步骤进行:

1. 打开PyCharm并创建一个新项目。
2. 在项目设置中选择Python解释器，并选择您在conda环境中安装的PyTorch环境。
3. 在项目中安装PyTorch，可以通过在命令提示符中使用conda或pip安装PyTorch，也可以通过在PyCharm的Terminal中使用相同的命令安装PyTorch。
4. 在项目中导入PyTorch并开始编写代码。您可以使用PyTorch文档和示例来学习如何使用PyTorch。

相关问题

could not find conda environment: pytorch you can list all discoverable environments with `conda info --envs`.

### 回答1：
这句话的意思是：找不到名为"pytorch"的conda环境。你可以用"conda info --envs"命令列出所有可发现的环境。这个错误提示表明找不到名为"pytorch"的conda环境。您可以通过运行命令`conda info --envs`列出所有可发现的环境，确认是否存在名为"pytorch"的环境。如果不存在，您可能需要创建一个名为"pytorch"的新环境。如果存在但无法找到，请确保您已经激活了正确的环境。

### 回答2：
这个错误提示意思是conda无法在当前的路径下找到名为pytorch的环境。解决这个问题的方法是通过运行命令"conda info --envs" 列出所有可发现的环境，以找到是否已经安装了名为pytorch的环境，如果没有则需要安装这个环境。

在使用conda创建环境时，为了避免出现这个问题，我们应该确保在创建环境时给这个环境取好了名字并且该环境已经被正确激活。如果环境已经被激活，则环境名称将显式在命令提示符或终端中。

若你创建了一个新的conda环境，但仍然收到“找不到环境”错误通知，你需要确认该环境是否正确地安装。可以通过在终端中运行命令“conda activate pytorch”来确保选中该环境，并在环境中安装pytorch包。如果依然未能解决问题，你可以尝试重新安装Anaconda和miniconda。

总之，在使用conda时，需要注意在环境中安装所需的软件包，并确保要在已经激活的环境中使用它们，以避免出现找不到环境的问题。

### 回答3：
这句话的意思是conda找不到名为“pytorch”的环境，而我们可以通过运行“conda info --envs”命令列出可发现的所有环境。

conda是一个用于管理Python环境和软件包的开源工具。它可以创建和管理各种Python环境，每个环境都有自己的Python版本和软件包。PyTorch是一种深度学习框架，使用其进行开发需要在计算机中安装相应的Python环境和PyTorch库。一旦创建了PyTorch环境，并在其中安装了必需的软件包，我们就可以开始使用PyTorch进行机器学习和深度学习任务。

然而，在某些情况下，当我们尝试使用已经创建的环境时，会遇到类似“could not find conda environment: pytorch”的错误提示。这通常是由于环境未正确配置或环境名称错误等问题导致的。

为了解决这个问题，我们可以使用命令“conda info --envs”列出可发现的所有环境。在这个列表中，我们应该能够看到我们创建的PyTorch环境。如果我们找不到它，那么可能需要重新创建环境或检查其他配置问题。

总之，当我们尝试使用PyTorch环境时，这个错误提示非常常见。通过运行“conda info --envs”命令，我们可以列出可发现的所有环境，从而找到我们需要的环境并解决这个问题。

Could not find conda environment: pytorch You can list all discoverable environments with `conda info --envs`.

这个错误信息表示你在尝试使用Conda环境管理器时，没有找到名为“pytorch”的环境。Conda环境是一个独立的工作空间，其中包含了特定版本的Python解释器及一系列包，允许用户在隔离的环境中安装和使用不同的包版本，不会影响到系统中其他的Python环境。

要解决这个问题，你可以按照错误信息提示的命令`conda info --envs`来列出所有可用的Conda环境。这样，你可以看到系统中所有的Conda环境，检查“pytorch”环境是否存在。

如果“pytorch”环境不存在，你可能需要创建它。创建Conda环境的基本命令如下：

conda create --name pytorch python=3.x

这个命令会创建一个名为“pytorch”的环境，其中Python版本为3.x（x代表具体的次要版本号，如3.7）。创建完毕后，你可以使用以下命令来激活新创建的环境：

conda activate pytorch

然后，你可以安装PyTorch包和其他需要的库到这个环境中，例如：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

这条命令会从PyTorch官方提供的Conda通道安装PyTorch及其相关组件。