grb.latlons()返回的值分别是

grb.latlons()返回的是一个元组，其中包含两个numpy数组，第一个数组是纬度（latitude），第二个数组是经度（longitude），它们表示格点数据在地球上的位置。具体来说，纬度数组包含了每个格点所在位置的纬度值，经度数组包含了每个格点所在位置的经度值。例如，如果grb是一个经纬度分辨率为0.25度的格点数据，那么grb.latlons()返回的纬度数组和经度数组的形状均为(721, 1440)，其中721和1440分别是地球表面上0.25度间隔的纬度和经度的格点数。

相关问题

# 定义变量x = model.addVar(lb=-GRB.INFINITY, ub=GRB.INFINITY, vtype=GRB.CONTINUOUS, name="x")y = model.addVar(lb=-GRB.INFINITY, ub=GRB.INFINITY, vtype=GRB.CONTINUOUS, name="y")z = model.addVar(vtype=GRB.BINARY, name="z")# 添加约束model.addConstr(z <= 1)model.addConstr(z >= 0)model.addGenConstrIndicator(z, True, x == y, name="con1")model.addGenConstrIndicator(z, False, x != y, name="con2")

这段代码是之前回答的if-else条件约束的实现代码，它的作用是将条件约束转化为线性约束，以便于使用gurobipy求解。具体实现方法是：先定义两个连续变量x和y，以及一个0-1决策变量z；然后添加两个约束来保证z的取值在[0,1]内；最后使用Model.addGenConstrIndicator()方法来添加if-else条件约束。

这段代码的具体解释如下：

- 第一行定义了连续变量x，取值范围为[-∞,∞]，变量类型为CONTINUOUS，变量名为"x"；
- 第二行定义了连续变量y，取值范围为[-∞,∞]，变量类型为CONTINUOUS，变量名为"y"；
- 第三行定义了0-1决策变量z，变量类型为BINARY，变量名为"z"；
- 第四行添加了一个约束，保证z的取值不超过1；
- 第五行添加了一个约束，保证z的取值不小于0；
- 第六行使用Model.addGenConstrIndicator()方法，当z为True时，即z=1时，添加一个x==y的线性约束；
- 第七行使用Model.addGenConstrIndicator()方法，当z为False时，即z=0时，添加一个x!=y的线性约束。

这样，我们就可以使用gurobipy来求解if-else条件约束了。

GRB.Param.PoolSearchMode

GRB.Param.PoolSearchMode是一个参数，用于设置Gurobi求解器在搜索最优解时的模式。根据引用\[1\]中的代码，当将PoolSearchMode设置为2时，求解器将进行系统性搜索以找到k个最优解。而根据引用\[3\]中的代码，当PoolSearchMode设置为1或2时，可以通过设置SolutionNumber来获取多个解。因此，GRB.Param.PoolSearchMode的值可以是1或2，分别表示获取多个解或进行系统性搜索以找到k个最优解。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Gurobi——获取多个可行解并进行输出](https://blog.csdn.net/YJ_tech_fan/article/details/106682225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Gurobi Class2笔记](https://blog.csdn.net/weixin_39504758/article/details/112523168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Gurobi + Python](https://blog.csdn.net/royce_feng/article/details/81911682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]