power query 能处理最大行数

Power Query 在处理数据时，受到电脑内存大小和可用空间的限制。虽然 Power Query 可以处理非常大的数据集，但在数据量非常大的情况下，可能会出现性能问题或导致 Power Query 崩溃。

Power Query 中的一些设置可以帮助你处理大型数据集。例如，你可以通过启用数据加载时的增量加载或使用数据分页来减少内存使用量。你还可以尝试使用过滤器减少所需的数据量，或将数据分为较小的数据块进行处理。

在处理大型数据集时，建议使用 64 位版本的 Power Query，因为它可以处理更大的数据集。同时，你还可以使用 Power BI 或 Excel 中的 Power Query Editor，来进行更高效的数据清理和转换操作。

总之，虽然 Power Query 可以处理大型数据集，但你需要注意电脑内存和可用空间的限制，同时使用 Power Query 中的一些设置和技巧来优化处理大型数据集的性能。

相关问题

power query 取最大值

你可以使用 Power Query 中的 "Group by" 功能来获取数据表中某一列的最大值。具体步骤如下：

1. 在 Power Query 中选中要操作的数据表，并点击 "Transform data"。

2. 在 "Home" 标签页中点击 "Group by"。

3. 在 "Group by" 对话框中，选择要进行分组的列，并选择 "Max" 函数来获取最大值。

4. 点击 "OK"，Power Query 会自动创建一个新的表格，其中包含了每个组的最大值。

5. 最后，你可以将这个新的表格导出或者继续对其进行其他操作。

Power Query

Power Query是一种数据整理和转换工具，它可以帮助您从各种数据源中获取数据，并将其转换为Excel表格或数据模型。Power Query可以处理各种数据类型，包括文本、XML、JSON、数据库和Web数据等。在处理HTML文本时，Power Query可以通过使用内置的HTML解析器来将HTML文本转换为Excel表格。

使用Power Query来解析HTML文本的步骤如下：

1. 在Excel中打开“数据”选项卡，并选择“从其他来源”下的“从Web”选项。

2. 在“从Web”对话框中，输入要获取数据的网址，并单击“确定”。

3. 在“Navigator”窗格中，选择要导入的表格，然后单击“编辑”按钮。

4. 在“Power Query Editor”中，选择“添加列”选项卡，并选择“自定义列”选项。

5. 在“自定义列”对话框中，输入要提取的HTML标记或属性，例如“<td>”或“class=”name””，然后单击“确定”。

6. 在“Power Query Editor”中，您将看到一个新的列，其中包含提取的HTML标记或属性。

7. 如果需要进一步转换数据，您可以使用其他Power Query功能，例如“分组”、“过滤”、“排序”等。

8. 单击“关闭和加载”按钮，将处理后的数据加载到Excel中。

请注意，使用Power Query来解析HTML文本需要一定的技术和经验。此外，HTML文本的结构和格式可能会有很大的变化，所以这种方法并不是完全可靠的。但是，相比于使用文本函数来处理HTML文本，使用Power Query可以更快速和高效地实现数据整理和转换。