power query 能处理最大行数

Power Query 在处理数据时，受到电脑内存大小和可用空间的限制。虽然 Power Query 可以处理非常大的数据集，但在数据量非常大的情况下，可能会出现性能问题或导致 Power Query 崩溃。

Power Query 中的一些设置可以帮助你处理大型数据集。例如，你可以通过启用数据加载时的增量加载或使用数据分页来减少内存使用量。你还可以尝试使用过滤器减少所需的数据量，或将数据分为较小的数据块进行处理。

在处理大型数据集时，建议使用 64 位版本的 Power Query，因为它可以处理更大的数据集。同时，你还可以使用 Power BI 或 Excel 中的 Power Query Editor，来进行更高效的数据清理和转换操作。

总之，虽然 Power Query 可以处理大型数据集，但你需要注意电脑内存和可用空间的限制，同时使用 Power Query 中的一些设置和技巧来优化处理大型数据集的性能。

相关问题

power query添加随机数作为主键

在Power Query中，如果你想在导入或处理数据时自动为表生成随机数作为主键（也称为标识符或序列号），这通常是在需要一个唯一的、不可更改的数值但又不想手动输入的情况下。这种操作可以帮助简化数据处理流程，并保持数据的一致性和完整性。

以下是使用Power Query创建随机主键的基本步骤：

1. **开始数据转换**：
- 打开Microsoft Excel或Power BI Desktop，并加载你需要处理的数据源。

2. **添加行数**：
- 使用`Table.RowCount()` 函数获取数据源的记录总数。如果你想要每条记录都有一个唯一的编号，你可以从1开始计数。

3. **创建新列**：
- 使用`Table.AddColumn()` 函数创建一个新的数值列，比如命名为 "ID" 或 "Sequence".
- 如果使用M语言（Power Query的语言），可以用 `=连续编号() + 1` 或 `=Table.RowCount() + 1` 来初始化，因为`连续编号()` 函数会返回一个从1开始的序列。

4. **添加随机元素**：
- 要加上随机性，可以使用 `Random()` 函数。例如：

     =Table.AddColumn(
         _,
         "RandomID",
         each Random()[Value] * Table.RowCount(),
         type.Int64
     )

这里 `Random()[Value]` 会生成一个介于0到1之间的随机小数，乘以总行数后再转化为整数，以得到一个在指定范围内的随机数。

5. **组合列**：
- 将初始计数列与随机数列结合起来，如果需要的话，可以通过条件逻辑如 `if` 来决定是否完全基于随机数，或者将两个值相加形成新的主键。

6. **替换现有主键**：
- 如果数据源有默认的主键列，可能需要更新它，使其指向新创建的随机ID列。使用 `Table.ReplaceColumnValues()` 或类似方法来重置主键。

记得在应用这些步骤之后保存你的工作，这样每次打开查询时都会重新生成随机主键。

**相关问题--:**
1. 如何防止在大数据集下随机ID生成的碰撞？
2. Power Query如何处理已存在的主键冲突？
3. 是否可以在插入数据库之前检查主键唯一性？

在 Power Query 中取消标题

在 Power Query 中取消标题，可以使用“Remove Top Rows”功能。以下是详细步骤：

1. 在 Power Query 编辑器中打开你的查询。
2. 在表格中选中标题所在的行。
3. 在“开始”选项卡上的“编辑”组中，点击“Remove Top Rows”按钮。
4. 这将弹出一个对话框，显示要移除的行数。
5. 输入“1”作为要移除的行数，然后点击“确定”按钮。
6. 这将移除选中的行，包括标题。
7. 完成后，点击“关闭并应用”按钮来应用更改并关闭查询编辑器。
8. 现在你的表格已取消标题，并可以在报表中使用。

希望以上步骤对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。