duplicate()方法中keep的默认值

在 Pandas 中，`duplicate()` 方法用于查找重复的行或列，并返回一个布尔值 Series。该方法的语法如下：

DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')

其中，`subset` 是要考虑的列，`keep` 是指定哪个重复的实例（如果有多个）应该保留的参数。`keep` 参数的默认值是 `'first'`，表示保留第一个重复的实例，而将其余的实例标记为重复。

例如，假设有一个包含重复行的 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3], 'B': [4, 5, 5, 6]})

print(df.duplicated())

输出结果为：

0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

这里，我们调用 `df.duplicated()` 方法，返回一个布尔值 Series，其中 `True` 表示重复的行。由于 `keep` 参数的默认值是 `'first'`，因此第一个重复的行被视为非重复行，而其余的实例被视为重复行。在上面的示例中，第二行和第三行具有重复的值，因此第三行被标记为重复行。