bulk_save_objects 没有 update_on_duplicate 方法

作为一名AI语言模型，我可以告诉你，bulk_save_objects并不支持update_on_duplicate方法。bulk_save_objects是SQLAlchemy提供的一种批量保存对象的方法，它可以提高批量操作的效率。不过，如果你想要实现update_on_duplicate的功能，你可以使用Bulk Insert on Duplicate Key Update语句，这是MySQL提供的一种高效的批量操作方式。如果你使用其他数据库，也可以查找对应的语句来实现这个功能。

相关问题

sqlalchemy bulk_save_objects 方法批量插入时,指定属性更新已存在属性

A：在使用 bulk_save_objects 方法批量插入数据时，如果你的数据中存在已存在的数据，你可以通过指定 update_on_duplicate 参数来更新已存在的数据。具体来说，你可以在定义 SQLAlchemy 模型时，在相应字段上添加 unique=True 和 index=True 来保证数据唯一性，并在 bulk_save_objects 方法调用时，传递 update_on_duplicate=True 参数来进行更新操作。示例代码如下：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()

class Demo(Base):
    __tablename__ = 'demo'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), unique=True, index=True)
    value = Column(Integer)

data = [{'name': 'A', 'value': 1},
        {'name': 'B', 'value': 2},
        {'name': 'C', 'value': 3},
        {'name': 'D', 'value': 4},
        {'name': 'E', 'value': 5},
        {'name': 'A', 'value': 6},  # 重复数据，将更新 value 属性
        {'name': 'B', 'value': 7},  # 重复数据，将更新 value 属性
        ]

session = Session()
session.bulk_save_objects([Demo(**d) for d in data], update_on_duplicate=True)
session.commit()

以上示例中，我们定义了一个名为 Demo 的 SQLAlchemy 模型，并在 name 字段上添加了 unique=True 和 index=True，以保证 name 字段的

kmp_duplicate_lib_ok

"KMP_duplicate_lib_ok" 是一个命名中带有"KMP"的标识符，并且含有"duplicate" 和 "lib" 的子串。

"KMP" 是指 "Knuth-Morris-Pratt" 的缩写，是一种字符串匹配算法。该算法可以在O(n+m) 的时间复杂度内找到一个字符串是否在另一个字符串中出现。

"Duplicate" 是指重复或复制的意思。这可能意味着这个标识符是与"KMP" 相关的重复的库或代码。

"Lib" 是指库（library）的缩写，代表库文件。这可能指的是一种带有"KMP_duplicate"标识符的重复的库文件。

所以，"KMP_duplicate_lib_ok" 可能指的是一个已经经过验证的、与"KMP" 相关的重复库文件，具备良好的质量。