kmp_duplicate_lib_ok
时间: 2023-09-17 17:01:32 浏览: 102
"KMP_duplicate_lib_ok" 是一个命名中带有"KMP"的标识符,并且含有"duplicate" 和 "lib" 的子串。
"KMP" 是指 "Knuth-Morris-Pratt" 的缩写,是一种字符串匹配算法。该算法可以在O(n+m) 的时间复杂度内找到一个字符串是否在另一个字符串中出现。
"Duplicate" 是指重复或复制的意思。这可能意味着这个标识符是与"KMP" 相关的重复的库或代码。
"Lib" 是指库(library)的缩写,代表库文件。这可能指的是一种带有"KMP_duplicate"标识符的重复的库文件。
所以,"KMP_duplicate_lib_ok" 可能指的是一个已经经过验证的、与"KMP" 相关的重复库文件,具备良好的质量。
相关问题
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE' 是什么意思
`os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE'` 是 Python 中的一个语句,它的作用是设置环境变量 `KMP_DUPLICATE_LIB_OK` 的值为 `'TRUE'`。这个语句通常用于解决在使用某些深度学习框架(如 TensorFlow)时,出现报错 `OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized.` 的问题。
这个问题是由于 OpenMP 库在多线程环境下可能会出现重复加载而导致的。通过在 Python 中设置环境变量 `KMP_DUPLICATE_LIB_OK` 值为 `'TRUE'`,可以避免这个问题的出现,即允许 OpenMP 库的重复加载。
import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"的作用是什么
`os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"`这行代码的作用是设置一个名为`KMP_DUPLICATE_LIB_OK`的环境变量,并将其值设置为`TRUE`。
具体来说,这段代码是为了解决在使用OpenMP进行并行计算时可能出现的库重复加载问题。OpenMP是一种并行计算的编程模型,它可以将任务分成多个线程进行并行处理。在某些情况下,由于系统配置或库依赖关系的问题,可能会导致OpenMP加载的库出现重复,从而引发错误。
通过设置`KMP_DUPLICATE_LIB_OK`环境变量为`TRUE`,可以告诉系统允许重复加载库。这样做的目的是为了解决潜在的库重复加载问题,确保程序正常运行。
需要注意的是,这个设置可能只在特定的环境中有用,并不是所有情况下都需要设置这个环境变量。在遇到相关问题时,可以尝试设置这个环境变量来解决问题。
希望能解答你的问题!如果还有其他问题,请随时提问。
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