char *cmd_temperature = "aa"; char *cmd_humidity = "bb"; char *cmd_PM = "cc"; char *cmd_minute2 = "zz"; char *cmd_jia = "ee"; char *cmd_jian = "ff"; char *cmd_temperatute_min = "gg"; char *cmd_temperatute_max = "hh"; char *cmd_humidity_min = "ii"; char *cmd_humidity_max = "jj";

时间: 2023-06-27 09:03:38 浏览: 89
ZIP

LogTemp.zip_ds18b20_temperature meas_temperature measure_zip

这段代码定义了几个字符串变量，分别存储各种命令的字符串表示。通过定义这些字符串变量，可以方便地在代码中使用命令，避免了重复编写命令字符串的麻烦。其中，"aa"表示温度命令，"bb"表示湿度命令，"cc"表示PM值命令，"zz"表示2分钟命令，"ee"表示加命令，"ff"表示减命令，"gg"表示温度下限命令，"hh"表示温度上限命令，"ii"表示湿度下限命令，"jj"表示湿度上限命令。
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smoke-alarm.rar_c51烟雾报警_humidity_烟雾 报警器_烟雾报警_烟雾报警器

烟雾报警器的功能设计，内含AD0809取样，C51处理和数码管输出源码

解释一下这段代码equations % Stack voltage v == N_cell * v_cell; % Heat generated -Q == power_dissipated; % Equate water vapor mass flow rates at GDL and membrane % to solve for relative humidity at ACL and CCL %将GDL和膜%条件下的水蒸气质量流速相等，以解决ACL和CCL条件下的相对湿度 nflux_H2O_A * MW_H2O * area_cell * N_cell == H2O_transport + H2O_consumed; nflux_H2O_C * MW_H2O * area_cell * N_cell == H2O_transport; % Through variables for removal of water at port H2O %通过变量去除端口H2O处的水 mdot_H2O == H2O_consumed + H2O_transport; Phi_H2O == mdot_H2O*h_H2O; % Assign mass flow rate to internal trace gas source and moisture source blocks % to model mass consumption/generation due to reaction and water transport %将质量流速分配给内部微量气体源和湿气源区块 %，以模拟由于反应和水传输而产生的质量消耗/生成 source_O2_A.M == O2_produced; source_H2_C.M == H2_produced; transport_H2O_C.M == H2O_transport; source_O2_A.T == T_stack; source_H2_C.T == T_stack; transport_H2O_C.T == T_stack; end

这段代码是一段MATLAB代码，它描述了一个燃料电池的模型，用于计算其电化学反应产生的电能、热能和水的流动。在代码中，定义了一些方程来描述电池的行为，包括电压、热量、水的流动等。其中，通过比较膜和GDL（气体...

import xlrd from pyecharts.charts import Line from pyecharts.charts import Tab from pyecharts import options as opts import schedule import time # 定义读取Excel文件的函数 def read_excel(): wb = xlrd.open_workbook(r"温湿度数据.xls") ws = wb.sheet_by_index(0) value_1_temperature = [] value_1_humidity = [] x_1_temperature = [] x_1_humidity = [] for row in range(1, ws.nrows): value_1_temperature.append(ws.cell_value(row, 1)) x_1_temperature.append(ws.cell_value(row, 0)) value_1_humidity.append(ws.cell_value(row, 2)) x_1_humidity.append(ws.cell_value(row, 0)) # 创建折线图 p_1 = ( Line() .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(x_1_temperature) .add_yaxis("temperature", value_1_temperature) .add_yaxis("humidity", value_1_humidity) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(), ) ) # 创建Tab页 tab = Tab() tab.add(p_1, "dht11-0002") tab.render("tmd.1.html") # 定义定时读取Excel文件的任务 def job(): read_excel() # 每隔10秒钟执行一次任务 schedule.every(10).seconds.do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)

具体来说，使用xlrd库读取Excel文件，然后将温度和湿度数据分别存储到value_1_temperature和value_1_humidity中，将时间数据存储到x_1_temperature和x_1_humidity中。接着，使用pyecharts库中的Line类创建折线图，并...

解释以下代码的设计思路：while (1) { if(count>10) { count = 0; testnum = RH(); humidity = U8RH_data_H; temperature = U8T_data_H; guangzhao = Adc0832(0); yanwu = Adc0832(1); Threshold_range(); if((temperature>=WD_H)||(temperature<=WD_L)||(humidity>=SD_H)||(humidity<=SD_L)||(yanwu>=YW_H)||(guangzhao>=GZ_H)||(guangzhao<=GZ_L)) { speaker=0; Led_Yellow=0; } else { speaker=1; Led_Yellow=1; } if(guangzhao<=yushe_guangzhao) { cg = 0; curtain_flag=0; } if(guangzhao>yushe_guangzhao) { cg = 1; curtain_flag=1; } if(last_curtain_flag!=curtain_flag) { BUJING_Cotrol(curtain_flag); last_curtain_flag = curtain_flag; } if(temperature>=WD_H) { LedTH_P=0; LedTL_P=1; } else if(temperature<=WD_L) { LedTL_P=0; LedTH_P=1; } else { LedTH_P=1; LedTL_P=1; } if(humidity>=SD_H) { LedHH_P=0; LedHL_P=1; } else if(humidity<=SD_L) { LedHL_P=0; LedHH_P=1; } else { LedHH_P=1; LedHL_P=1; } } key_bufang(); if(key_can < 10) key_with(); if(flag_300ms == 1) { flag_300ms = 0; hongwai_dis(); }

这段代码是一个嵌入式系统的主循环，其中包含了对各种传感器数据的采集和处理，以及对控制执行器的控制操作。在循环的开头，使用count变量进行定时，每10次循环进行一次数据采集和处理操作。在这个操作中，分别读取...

humidity_label = ttk.Label(window, text="Humidity:") humidity_label.grid(column=0, row=0) humidity_entry = ttk.Entry(window) humidity_entry.grid(column=1, row=0) temperature_label = ttk.Label(window, text="Temperature:") temperature_label.grid(column=0, row=1) temperature_entry = ttk.Entry(window) temperature_entry.grid(column=1, row=1) uv_intensity_label = ttk.Label(window, text="UV:") uv_intensity_label.grid(column=0, row=2) uv_intensity_entry = ttk.Entry(window) uv_intensity_entry.grid(column=1, row=2) def on_predict_click(): humidity = int(humidity_entry.get()) temperature = int(temperature_entry.get()) uv_intensity = int(uv_intensity_entry.get()) humidity, temperature, uv_intensity = scaler.fit_transform([[humidity, temperature, uv_intensity]])[0] # prediction = model.predict([[humidity, temperature, uv_intensity]])[0] # 方法一 prediction = clf.predict([[humidity, temperature, uv_intensity]])[0] # 方法二 result_entry.delete(0, tk.END) result_entry.insert(0, prediction) predict_button = ttk.Button(window, text="Predict", command=on_predict_click) predict_button.grid(column=0, row=3) result_label = ttk.Label(window, text="Sunburn Level: ") result_label.grid(column=1, row=3) result_entry = ttk.Entry(window) result_entry.grid(column=2, row=3)

这段代码是一个简单的界面程序，其中包含三个输入框（湿度、温度、紫外线强度）和一个输出框（晒伤等级）。用户可以输入三个参数，然后点击“预测”按钮，程序会根据输入的参数来预测晒伤等级，并将结果显示在输出框...

import pandas as pd import numpy as np import os from pprint import pprint from pandas import DataFrame from scipy import interpolate data_1_hour_predict_raw = pd.read_excel('./data/附件1 监测点A空气质量预报基础数据.xlsx' ) data_1_hour_actual_raw = pd.read_excel('./data/附件1 监测点A空气质量预报基础数据.xlsx' ) data_1_day_actual_raw = pd.rea df_1_predict = data_1_hour_actual_raw df_1_actual = data_1_day_actual_raw df_1_predict.set_axis( ['time', 'place', 'so2', 'no2', 'pm10', 'pm2.5', 'o3', 'co', 'temperature', 'humidity', 'pressure', 'wind', 'direction'], axis='columns', inplace=True) df_1_actual.set_axis(['time', 'place', 'so2', 'no2', 'pm10', 'pm2.5', 'o3', 'co'], axis='columns', inplace=True) modeltime_df_actual = df_1_actual['time'] modeltime_df_pre = df_1_predict['time'] df_1_actual = df_1_actual.drop(columns=['place', 'time']) df_1_predict = df_1_predict.drop(columns=['place', 'time']) df_1_predict = df_1_predict.replace('—', np.nan) df_1_predict = df_1_predict.astype('float') df_1_predict[df_1_predict < 0] = np.nan # 重新插入time列 df_1_actual.insert(0, 'time', modeltime_df_actual) df_1_predict.insert(0, 'time', modeltime_df_pre) # 线性插值的方法需要单独处理最后一行的数据 data_1_actual = df_1_actual[0:-3] data_1_predict = df_1_predict data_1_predict.iloc[-1:]['pm10'] = 22.0 data_1_actual_knn = df_1_actual[0:-3] data_1_predict_knn: DataFrame = df_1_predict for indexs in data_1_actual.columns: if indexs == 'time': continue data_1_actual['rownum'] = np.arange(data_1_actual.shape[0]) df_nona = data_1_actual.dropna(subset=[indexs]) f = interpolate.interp1d(df_nona['rownum'], df_nona[indexs]) data_1_actual[indexs] = f(data_1_actual['rownum']) data_1_actual = data_1_actual.drop(columns=['rownum']) for indexs in data_1_predict.columns: if indexs == 'time': continue data_1_predict['rownum'] = np.arange(data_1_predict.shape[0]) df_nona = data_1_predict.dropna(subset=[indexs]) f = interpolate.interp1d(df_nona['rownum'], df_nona[indexs]) data_1_predict[indexs] = f(data_1_predict['rownum']) data_1_predict = data_1_predict.drop(columns=['rownum']) writer = pd.E

df_1_predict.set_axis( ['time', 'place', 'so2', 'no2', 'pm10', 'pm2.5', 'o3', 'co', 'temperature', 'humidity', 'pressure', 'wind', 'direction'], axis='columns', inplace=True) df_1_actual.set_axis(['...

def on_predict_click(): humidity = int(humidity_entry.get()) temperature = int(temperature_entry.get()) uv_intensity = int(uv_intensity_entry.get()) humidity, temperature, uv_intensity = scaler.fit_transform([[humidity, temperature, uv_intensity]])[0] # prediction = model.predict([[humidity, temperature, uv_intensity]])[0] # 方法一 prediction = clf.predict([[humidity, temperature, uv_intensity]])[0] # 方法二 result_entry.delete(0, tk.END) result_entry.insert(0, prediction) predict_button = ttk.Button(window, text="Predict", command=on_predict_click) predict_button.grid(column=0, row=3) result_label = ttk.Label(window, text="Sunburn Level: ") result_label.grid(column=1, row=3) result_entry = ttk.Entry(window) result_entry.grid(column=2, row=3)

其中 humidity_entry、temperature_entry 和 uv_intensity_entry 是用来输入三个特征值的文本框，result_entry 是用来显示预测结果的文本框，predict_button 是用来触发预测的按钮。在 on_predict_click...

void DHT11(void) // 启动温湿度感应 { DATA_PIN=0; Delay_ms(19); //>18MS DATA_PIN=1; P0DIR &= ~0x80; // 重新配置口的IO方向 Delay_10us(); ……… ucharT_data_L_temp=ucharcomdata; COM(); ucharcheckdata_temp=ucharcomdata; DATA_PIN=1; uchartemp=(ucharT_data_H_temp+ucharT_data_L_temp+ucharRH_data_H_temp+ucharRH_data_ L_temp); if(uchartemp==ucharcheckdata_temp) { ucharRH_data_H=ucharRH_data_H_temp; ……… } wendu_shi=ucharT_data_H/10; ……… } else // 读取不成功，返回0 { wendu_shi=0; wendu_ge=0; shidu_shi=0; shidu_ge=0; } P0DIR |= 0x80; // 重新配置IO } void main(void) { uchar temp[3]; uchar humidity[3]; uchar strTemp[13]="Temperature:"; uchar strHumidity[10]="Humidity:"; Delay_ms(1000); // 稳定设备 InitUart(); // 串口初始化 while(1) { memset(temp, 0, 3); memset(humidity, 0, 3); DHT11(); // 温度和湿度的采集 // 能否转换成一串温度和湿度 temp[0]=wendu_shi+0x30; ……… // 温度和湿度通过串行输出得到计算机显示 UartSendString(strTemp, 12); UartSendString(temp, 2); UartSendString(" ", 3); UartSendString(strHumidity, 9); UartSendString(humidity, 2); UartSendString("\n", 1); Delay_ms(2000); // 延时，2S读1次 } }

这是一段C语言代码，包括函数DHT11和主函数main。 函数DHT11的功能是启动温湿度感应，采集温湿度数据。主函数main的功能是通过串口输出温湿度数据。 具体实现如下： ...第二十五行延时2秒，等待下一次采集。

X = data[['Humidity', 'Temperature', 'UV']] y = data['SunburnLevel'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

这段代码使用了 scikit-learn 库的 train_test_split 函数，将数据集分成训练集和测试集。其中，X 包含了三个特征变量：湿度、温度和紫外线强度；y 是目标变量：晒伤程度。test_size=0.2 表示测试集占总数据集的 20%...

L_TP1(q)=inv(delta_u_rp1'*delta_u_rp1)*delta_u_rp1'*u_rp1_1(2:end);

if we're predicting the temperature and humidity at each time point, p would be 2). - u_rp1_1 is a vector representing the input time series. Specifically, it has length n and contains the values ...

#include "dht11.h" void Delay_us(uint16_t delay) { __HAL_TIM_DISABLE(&htim3); __HAL_TIM_SET_COUNTER(&htim3,0); __HAL_TIM_ENABLE(&htim3); uint16_t curCnt=0; while(1) { curCnt=__HAL_TIM_GET_COUNTER(&htim3); if(curCnt>=delay) break; } __HAL_TIM_DISABLE(&htim3); } void DHT11_OUT(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0}; GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_8; GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_OUTPUT_PP; GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_PULLUP; GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_HIGH; HAL_GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStruct); } void DHT11_IN(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0}; GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_8; GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_INPUT; GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_NOPULL; GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_HIGH; HAL_GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStruct); } void DHT11_Strat(void) { DHT11_OUT(); HAL_GPIO_WritePin(GPIOB,GPIO_PIN_8,GPIO_PIN_RESET); HAL_Delay(20); HAL_GPIO_WritePin(GPIOB,GPIO_PIN_8,GPIO_PIN_SET); Delay_us(30); } uint8_t DHT11_Check(void) { uint8_t retry = 0 ; DHT11_IN(); while(GPIO_PIN_SET == HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB,GPIO_PIN_8) && retry <100) { retry++; Delay_us(1);//1us } if(retry>=100) {return 1;} else retry = 0 ; while(GPIO_PIN_RESET == HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB,GPIO_PIN_8) && retry<100) { retry++; Delay_us(1);//1us } if(retry>=100) {return 1;} return 0 ; } uint8_t DHT11_Read_Bit(void) { uint8_t retry = 0 ; while(GPIO_PIN_SET==HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB, GPIO_PIN_8) && retry <100) { retry++; Delay_us(1); } retry = 0 ; while(GPIO_PIN_RESET==HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB, GPIO_PIN_8) && retry<100) { retry++; Delay_us(1); } Delay_us(40); if(GPIO_PIN_SET==HAL_GPIO_ReadPin(GPIOB, GPIO_PIN_8)) return 1; else return 0 ; } uint8_t DHT11_Read_Byte(void) { uint8_t i , dat ; dat = 0 ; for(i=0; i<8; i++) { dat <<= 1; dat |= DHT11_Read_Bit(); } return dat ; } uint8_t DHT11_Read_Data(uint8_t* temp , uint8_t* humi) { uint8_t buf[5]; uint8_t i; DHT11_Strat(); if(DHT11_Check() == 0) { for(i=0; i<5; i++) { buf[i] = DHT11_Read_Byte(); } if(buf[0]+buf[1]+buf[2]+buf[3] == buf[4]) { *humi = buf[0]; *temp = buf[2]; } }else return 1; return 0 ; } void func_1() { uint8_t temperature = 1 ; uint8_t humidity = 1; uint8_t aTXbuf[32] ; while(1){ DHT11_Read_Data(&temperature , &humidity); sprintf((char*)aTXbuf,"%d , %d %% \r\n" ,temperature ,humidity); HAL_UART_Transmit(&huart1, aTXbuf, strlen((const char*)aTXbuf), 200); HAL_Delay(5000); } } int temperature_humidity_device_control(protocol_package_t *pk) { printf("temperature_humidity_device_control\r\n"); if(pk->function == 0x16 && pk->data[0] == 0x00) { printf("temperature_humidity_device_control success\r\n"); uint8_t temperature = 1 ; uint8_t humidity = 1; uint8_t aTXbuf[32] ; //DHT11_Read_Data(&temperature , &humidity); pk->data[0] = 0x35; } return 0; }改错

curCnt=__HAL_TIM_GET_COUNTER(&htim3); if(curCnt>=delay) break; } __HAL_TIM_DISABLE(&htim3); } void DHT11_OUT(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0}; GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_8; ...

解释以下代码的设计思路：key=Key_Scan(); if(key==KEY_SET) Mode++; switch(Mode) { case 0: { times++; if( times >= 300 ) times = 0; if( times <= 150 ) { if( times == 1 ) { LCD_Write_String(0,0,"SET T:00 H:00"); LCD_Write_String(1,0,"NOW T:00 H:00"); wsdatalist(); } Display_1602(yushe_wendu,yushe_shidu,temperature,humidity); break; } else { if( times == 151 ) { LCD_Write_String(0,0,"SET Y:000 L:000"); LCD_Write_String(1,0,"NOW Y:000 L:000"); gydatalist(); } Display_1602_1(yushe_yanwu,yushe_guangzhao,yanwu,guangzhao); break; } } case 1: { if(shezhi_flag_1 == 0 ) { delay_ms(100); LCD_Write_String(0,0,"SET T:00 H:00"); LCD_Write_String(1,0,"NOW T:00 H:00"); shezhi_flag_1 = 1; LCD_Write_Char(0,6,yushe_wendu,2); LCD_Write_Char(0,13,yushe_shidu,2); } SelectPosition(0,5) ; write_com(0x0d); if(key==KEY_ADD) { yushe_wendu++; if(yushe_wendu>=50) yushe_wendu=50; LCD_Write_Char(0,6,yushe_wendu,2); } if(key==KEY_MINUS) { if(yushe_wendu<=1) yushe_wendu=1; yushe_wendu--; LCD_Write_Char(0,6,yushe_wendu,2) ; } break; } case 2: { SelectPosition(0,12) ; write_com(0x0d); if(key==KEY_ADD) { yushe_shidu++; if(yushe_shidu>=90) yushe_shidu=90; LCD_Write_Char(0,13,yushe_shidu,2) ; } if(key==KEY_MINUS) { yushe_shidu--; if(yushe_shidu<=20) yushe_shidu=20; LCD_Write_Char(0,13,yushe_shidu,2) ; } break; }

当times变量的值大于150时，程序会进入模式1或模式2，分别对应着温度和湿度的设定模式。在模式1下，程序会通过LCD屏幕上的加减键来控制温度设定值，而在模式2下则是控制湿度设定值。 总体来说，这段代码的设计思路...

void DHT11_Read_Data(uint8_t *humidity, uint8_t *temperature) { uint8_t i, data[5], checksum; DHT11_Send_Low(); Delay_us(500); GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = DHT11_PIN; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(DHT11_PORT, &GPIO_InitStructure); if(!GPIO_ReadInputDataBit(DHT11_PORT, DHT11_PIN)) { while(!GPIO_ReadInputDataBit(DHT11_PORT, DHT11_PIN)); // ??DHT11?? while(GPIO_ReadInputDataBit(DHT11_PORT, DHT11_PIN)); for(i = 0; i < 5; i++) { data[i] = DHT11_Read_Byte(); // ??40??? } checksum = data[0] + data[1] + data[2] + data[3]; // ????? if(checksum == data[4]) { *humidity = data[0]; *temperature = data[2]; } } GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; // ??GPIO???? GPIO_Init(DHT11_PORT, &GPIO_InitStructure); GPIO_SetBits(DHT11_PORT, DHT11_PIN); }

这是一个用于读取 DHT11 温湿度传感器数据的函数。具体来说，它会向传感器发送一个低电平信号，然后等待一段时间后将 GPIO 端口的模式设置为输入模式。接着，它会等待传感器发回一个高电平信号，然后再等待一个低...

优化void DHT11_Read_Data(uint8_t *humidity, uint8_t *temperature) { uint8_t i, data[5], checksum; DHT11_Send_Low(); Delay_us(500); GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = DHT11_PIN; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(DHT11_PORT, &GPIO_InitStructure); if(!GPIO_ReadInputDataBit(DHT11_PORT, DHT11_PIN)) { while(!GPIO_ReadInputDataBit(DHT11_PORT, DHT11_PIN)); // ??DHT11?? while(GPIO_ReadInputDataBit(DHT11_PORT, DHT11_PIN)); for(i = 0; i < 5; i++) { data[i] = DHT11_Read_Byte(); // ??40??? } checksum = data[0] + data[1] + data[2] + data[3]; // ????? if(checksum == data[4]) { *humidity = data[0]; *temperature = data[2]; } } GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; // ??GPIO???? GPIO_Init(DHT11_PORT, &GPIO_InitStructure); GPIO_SetBits(DHT11_PORT, DHT11_PIN); }

*temperature = data[2]; } } } // 切换到输出模式，释放总线 GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; GPIO_Init(DHT11_PORT, &GPIO_InitStructure); GPIO_SetBits(DHT11_PORT, DHT11_PIN); } ...

void DHT11_Read_Data(uint8_t* humidity, uint8_t* temperature) { uint8_t i, data[5], checksum; DHT11_Send_Low(); Delay_us(20); GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = DHT11_PIN; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(DHT11_PORT, &GPIO_InitStructure); // ?? DHT11 ?? if(!GPIO_ReadInputDataBit(DHT11_PORT, DHT11_PIN)) { Delay_us(80); // ?? DHT11 ???? if(GPIO_ReadInputDataBit(DHT11_PORT, DHT11_PIN)) { Delay_us(80); // ???? for(i = 0; i < 5; i++) { data[i] = DHT11_Read_Byte(); } // ????? checksum = data[0] + data[1] + data[2] + data[3]; // ???? if(checksum == data[4]) { *humidity = data[0]; *temperature = data[2]; } } } // ???????,???? GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP; GPIO_Init(DHT11_PORT, &GPIO_InitStructure); GPIO_SetBits(DHT11_PORT, DHT11_PIN); }中出现

的 DHT11_Send_Low() 和 DHT11_Read_Byte() 函数没有给出，可能是在其他地方实现的。这段代码是用来读取温湿度传感器 DHT11 的数据，其中包括发送起始信号、读取数据和校验等步骤。在函数执行过程中，首先将 DHT11_...

优化这段代码import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv1D, Flatten, InputLayer, concatenate # 加载数据 data = pd.read_csv('pv_data.csv') X = data[['temperature', 'humidity', 'wind_speed', 'cloud_cover']].values y = data['pv_power'].values # 数据预处理 X = (X - np.mean(X, axis=0)) / np.std(X, axis=0) y = (y - np.mean(y)) / np.std(y) # 划分训练集和测试集 train_size = int(len(X) * 0.8) X_train, X_test = X[:train_size], X[train_size:] y_train, y_test = y[:train_size], y[train_size:] # 构建模型 model = Sequential() model.add(InputLayer(input_shape=(X_train.shape[1],))) model.add(Conv1D(filters=32, kernel_size=3, activation='relu')) model.add(Conv1D(filters=64, kernel_size=3, activation='relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(128, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='linear')) # 编译模型 model.compile(loss='mse', optimizer='adam') # 训练模型 model.fit(X_train, y_train, epochs=50, batch_size=32, validation_data=(X_test, y_test)) # 评估模型 mse = model.evaluate(X_test, y_test) print('MSE: %.4f' % mse)

2. 模块的别名：为了提高代码的可读性，可以给模块起一个简短的别名，比如np、pd、tf。 3. 导入模块的方式：可以只导入需要的函数或类，而不是整个模块。比如，只需要用到Sequential、Dense、Conv1D、Flatten、...

clf = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100, 50), max_iter=500) clf.fit(data[['Humidity', 'Temperature', 'UV']], data['SunburnLevel'])

训练数据中包含三个特征：湿度（Humidity）、温度（Temperature）和紫外线指数（UV），以及一个目标变量：晒伤程度（SunburnLevel）。模型的隐藏层包含 100 个神经元，第二个隐藏层包含 50 个神经元，最大迭代次数为...

getWeather: function () { axios({ url: 'https://www.yiketianqi.com/free/day', method: 'get', params: { appid: '[13137855]', appsecret: '[UriEwF84]', vue: 1, unescape: 1, city: this.city_text } }) .then((response) => { const data = response.data; this.city = data.city; this.date = data.date; this.week = data.week; this.wea = data.wea; this.wea_img = data.wea_img; this.tem = data.tem; this.tem_day = data.tem_day; this.tem_night = data.tem_night; this.win = data.win; this.win_speed = data.win_speed; this.win_meter = data.win_meter; this.air = data.air; this.pressure = data.pressure; this.humidity = data.humidity; }) .catch((error) => { this.error_text = error.message; }); } }为什么搜索不了

2. 输入城市名称错误：如果用户输入的城市名称有误，那么 API 接口可能无法正确识别城市名称，返回的天气信息也可能不准确。可以尝试输入一些其他城市名称，看看是否能够成功搜索到天气信息。 3. 代码逻辑错误：...

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Android圆角进度条控件的设计与应用

资源摘要信息:"Android-RoundCornerProgressBar" 在Android开发领域，一个美观且实用的进度条控件对于提升用户界面的友好性和交互体验至关重要。"Android-RoundCornerProgressBar"是一个特定类型的进度条控件，它不仅提供了进度指示的常规功能，还具备了圆角视觉效果，使其更加美观且适应现代UI设计趋势。此外，该控件还可以根据需求添加图标，进一步丰富进度条的表现形式。 从技术角度出发，实现圆角进度条涉及到Android自定义控件的开发。开发者需要熟悉Android的视图绘制机制，包括但不限于自定义View类、绘制方法（如`onDraw`）、以及属性动画（Property Animation）。实现圆角效果通常会用到`Canvas`类提供的画图方法，例如`drawRoundRect`函数，来绘制具有圆角的矩形。为了添加图标，还需考虑如何在进度条内部适当地放置和绘制图标资源。 在Android Studio这一集成开发环境（IDE）中，自定义View可以通过继承`View`类或者其子类（如`ProgressBar`）来完成。开发者可以定义自己的XML布局文件来描述自定义View的属性，比如圆角的大小、颜色、进度值等。此外，还需要在Java或Kotlin代码中处理用户交互，以及进度更新的逻辑。 在Android中创建圆角进度条的步骤通常如下： 1. 创建自定义View类：继承自`View`类或`ProgressBar`类，并重写`onDraw`方法来自定义绘制逻辑。 2. 定义XML属性：在资源文件夹中定义`attrs.xml`文件，声明自定义属性，如圆角半径、进度颜色等。 3. 绘制圆角矩形：在`onDraw`方法中使用`Canvas`的`drawRoundRect`方法绘制具有圆角的进度条背景。 4. 绘制进度：利用`Paint`类设置进度条颜色和样式，并通过`drawRect`方法绘制当前进度覆盖在圆角矩形上。 5. 添加图标：根据自定义属性中的图标位置属性，在合适的时机绘制图标。 6. 通过编程方式更新进度：在Activity或Fragment中，使用自定义View的方法来编程更新进度值。 7. 实现动画：如果需要，可以通过Android的动画框架实现进度变化的动画效果。 标签中的"Android开发"表明，这些知识点和技能主要面向的是Android平台的开发人员。对于想要在Android应用中实现自定义圆角进度条的开发者来说，他们需要具备一定的Android编程基础，并熟悉相关的开发工具和库。 在"RoundCornerProgressBar-master"压缩包文件的文件名称列表中，我们可以推测这个资源包含了完整的项目代码，包括源代码、资源文件、布局文件、可能的示例代码以及必要的文档说明。开发者通过下载和解压缩这个包，可以得到一个完整的项目，从而可以直接查看代码实现细节，或是将其集成到自己的项目中。 最终，对于希望使用"Android-RoundCornerProgressBar"的开发者，关键在于理解自定义View的创建过程、圆角图形的绘制技术，以及如何在Android应用中集成和使用这些自定义控件。通过上述知识点的学习和实践，开发者能够掌握在Android应用中创建美观且功能丰富的用户界面所需的技能。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【R语言lattice包实战】：从案例到技巧，图形制作不再难

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输入正整数n.打出长度为n的菱形

好的，以下是打印菱形的代码实现： ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int n, i, j; printf("请输入一个正整数n："); scanf("%d", &n); if(n % 2 == 0) { // 如果输入的n是偶数，将其加1变成奇数 n++; } for(i = 0; i < n / 2 + 1; i++) { for(j = 0; j < n / 2 - i; j++) { printf(
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mui框架实现带侧边栏的响应式布局

资源摘要信息:"mui实现简单布局.zip" mui是一个基于HTML5的前端框架，它采用了类似Bootstrap的语义化标签，但是专门为移动设备优化。该框架允许开发者使用Web技术快速构建高性能、可定制、跨平台的移动应用。此zip文件可能包含了一个用mui框架实现的简单布局示例，该布局具有侧边栏，能够实现首页内容的切换。 知识点一：mui框架基础 mui框架是一个轻量级的前端库，它提供了一套响应式布局的组件和丰富的API，便于开发者快速上手开发移动应用。mui遵循Web标准，使用HTML、CSS和JavaScript构建应用，它提供了一个类似于jQuery的轻量级库，方便DOM操作和事件处理。mui的核心在于其强大的样式表，通过CSS可以实现各种界面效果。 知识点二：mui的响应式布局 mui框架支持响应式布局，开发者可以通过其提供的标签和类来实现不同屏幕尺寸下的自适应效果。mui框架中的标签通常以“mui-”作为前缀，如mui-container用于创建一个宽度自适应的容器。mui中的布局类，比如mui-row和mui-col，用于创建灵活的栅格系统，方便开发者构建列布局。 知识点三：侧边栏实现 在mui框架中实现侧边栏可以通过多种方式，比如使用mui sidebar组件或者通过布局类来控制侧边栏的位置和宽度。通常，侧边栏会使用mui的绝对定位或者float浮动布局，与主内容区分开来，并通过JavaScript来控制其显示和隐藏。 知识点四：首页内容切换功能 实现首页可切换的功能，通常需要结合mui的JavaScript库来控制DOM元素的显示和隐藏。这可以通过mui提供的事件监听和动画效果来完成。开发者可能会使用mui的开关按钮或者tab标签等组件来实现这一功能。 知识点五：mui的文件结构 该压缩包文件包含的目录结构说明了mui项目的基本结构。其中，"index.html"文件是项目的入口文件，它将展示整个应用的界面。"manifest.json"文件是应用的清单文件，它在Web应用中起到了至关重要的作用，定义了应用的名称、版本、图标和其它配置信息。"css"文件夹包含所有样式表文件，"unpackage"文件夹可能包含了构建应用后的文件，"fonts"文件夹存放字体文件，"js"文件夹则是包含JavaScript代码的地方。 知识点六：mui的打包和分发 mui框架支持项目的打包和分发，开发者可以使用其提供的命令行工具来打包项目，生成可以部署到服务器的静态资源。这一步通常涉及到资源的压缩、合并和优化。打包后，开发者可以将项目作为一个Web应用分发，也可以将其打包为原生应用，比如通过Cordova、PhoneGap等工具打包成可在iOS或Android设备上安装的应用。 知识点七：mui的兼容性和性能优化 mui框架对老旧设备也做了兼容性考虑，保证应用在低端设备上也有较好的性能表现。性能优化方面，mui提供了多种工具和最佳实践，例如使用懒加载、避免全局变量污染、减少DOM操作等策略来提高应用的运行速度和用户体验。 以上内容是根据标题、描述以及文件名称列表推测出的关于mui实现简单布局的知识点。开发者可以通过分析和实践上述知识点来更好地理解和运用mui框架，从而构建出高效且用户友好的移动应用界面。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

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安装包部署到docker中

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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩