rew_windows-x64
时间: 2023-10-22 20:01:33 浏览: 55
rew_windows-x64是一种用于Windows操作系统的重定向工具。重定向是一种将程序输出数据流定向到另一个位置的技术。在Windows环境中,通过将输出流定向到特定的文件或设备,可以实现对程序输出的重定向。
rew_windows-x64是一个用于命令行界面的工具,可以在运行命令时使用。它的主要功能是将命令的输出结果定向到指定的文件中,而不是将结果直接打印在屏幕上。这个工具可以用于各种情况,例如将命令的输出保存为日志文件,或将输出结果重定向到另一个程序中进行处理。
使用rew_windows-x64时,需要在命令行中指定需要执行的命令以及重定向的目标文件。例如,可以使用以下命令将命令的输出保存到一个名为output.txt的文件中:
```
rew_windows-x64 command > output.txt
```
这样,命令的输出结果将不会在屏幕上打印,而是保存在output.txt文件中。如果目标文件已经存在,它的内容将被覆盖,如果文件不存在,将会自动创建。
除了重定向输出结果到文件外,rew_windows-x64还可以将命令的错误输出重定向到另一个文件中。例如,可以使用以下命令将错误输出保存到error.txt文件中:
```
rew_windows-x64 command 2> error.txt
```
这样,命令的错误输出将会保存在error.txt文件中,而不会打印在屏幕上。
总之,rew_windows-x64是一种方便的重定向工具,可以帮助用户将命令的输出结果保存到文件中,实现对命令输出的灵活控制。
相关问题
Batch( obs: array([[ 3.87556586e+00, -1.39884560e+00, 3.90417171e+00, -1.42959780e+00, 2.50000000e+00, 4.00000000e+00, 8.59177895e-03, -1.61742055e-03, -8.72117713e-01, 7.03924209e-02, -1.29531812e-01, -2.94461078e-01, 8.61572789e-02, 3.94930195e-01, -4.20615077e-02, -6.41838507e+00, -1.65869727e+00, 8.98895966e-01, -4.98185009e-01, 5.14246542e-01, 2.90281950e+00, 1.09837612e-01, 1.17493326e-01, 8.70688482e-02]]), act: array([[-0.46321275, 0.92014786, -0.97776801, 0.05547555]]), rew: array([-25.02164498]), terminated: array([False]), truncated: array([False]), done: array([False]), obs_next: array([[ 3.87556586e+00, -1.39884560e+00, 3.90417171e+00, -1.42959780e+00, 2.50000000e+00, 4.00000000e+00, 8.59177895e-03, -1.61742055e-03, -8.72117713e-01, 7.03924209e-02, -1.29531812e-01, -2.94461078e-01, 8.61572789e-02, 3.94930195e-01, -4.20615077e-02, -6.41838507e+00, -1.65869727e+00, 8.98895966e-01, -4.98185009e-01, 5.14246542e-01, 2.90281950e+00, 1.09837612e-01, 1.17493326e-01, 8.70688482e-02]]), info: Batch( self.do_simulation(action, self.frame_skip): array([[-0.49878631, -0.73343635, -0.18061225, 0.59941456, 0.81610918, 0.24985782]]), dist_htg_after: array([5.60822881]), reward_dev: array([-0.51599685]), rew_arrive: array([0]), reward_ctrl: array([-0.00575235]), env_id: array([0]), self.state_k: array([4000]), rew_near: array([-25]), rewards: array([-25.02164498]), rew_forward: array([0.50010422]), ), policy: Batch(), )对其切片采样,提取出obs的列表
可以使用以下代码提取出 Batch 对象中的 observations 列表:
```
obs_list = Batch.obs.tolist()
```
该代码将 Batch 对象中的 obs 转换为列表,并赋值给变量 obs_list。可以通过以下代码来验证提取出的 obs_list 是否正确:
```
print(obs_list)
```
输出结果应该为:
```
[[3.87556586, -1.3988456, 3.90417171, -1.4295978, 2.5, 4.0, 0.00859177895, -0.00161742055, -0.872117713, 0.0703924209, -0.129531812, -0.294461078, 0.0861572789, 0.394930195, -0.0420615077, -6.41838507, -1.65869727, 0.898895966, -0.498185009, 0.514246542, 2.9028195, 0.109837612, 0.117493326, 0.0870688482]]
```
可以看到,输出结果为一个包含所有 observations 的列表。
ob, true_rew, new, _ = env.step(ac)
这是一个关于强化学习的代码行,其中 env.step(ac) 是在环境中执行动作 ac 并返回一些信息,ob 表示环境的观测值,true_rew 表示真实的奖励值,new 表示是否到达了终止状态,_ 表示一些额外的信息。具体的实现需要看环境和动作的定义。
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