估计一组二维坐标的均值python

在Python中，计算一组二维坐标（通常是两个数对，例如(x, y)形式）的均值，你可以使用NumPy库，因为这个库非常适合处理数组操作。以下是简单的步骤：

import numpy as np

# 假设你有一个二维坐标列表或数组，如：
coordinates = [(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)]

# 首先，将坐标转换成NumPy数组：
coordinate_array = np.array(coordinates)

# 计算每个维度的平均值（分别对应x和y）
mean_x = np.mean(coordinate_array[:, 0])
mean_y = np.mean(coordinate_array[:, 1])

# 打包为一个新的二维坐标表示均值：
mean_coordinate = (mean_x, mean_y)

mean_coordinate

如果你的数据量非常大，也可以直接对整个二维数组求均值：

mean_coordinate = np.mean(coordinate_array, axis=0)

这会返回一个包含x和y均值的新数组。