python计算(500,100)矩阵的重心,将矩阵看成一个二维图形,沿行和沿列分别看成x轴和y轴,其重心坐标为(AVERGAE(沿行方向总和/矩阵所有元素的总和),AVERAGE(沿列方向总和/矩阵所有元素的总和))
时间: 2024-03-06 21:48:27 浏览: 59
按照要求,可以使用NumPy库进行矩阵计算,步骤如下:
1. 导入NumPy库。
```python
import numpy as np
```
2. 定义一个(500,100)的随机矩阵。
```python
matrix = np.random.rand(500, 100)
```
3. 计算矩阵所有元素的总和。
```python
sum_all = np.sum(matrix)
```
4. 沿行方向计算总和,并计算均值。
```python
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)
row_mean = np.mean(row_sum)
```
5. 沿列方向计算总和,并计算均值。
```python
col_sum = np.sum(matrix, axis=0)
col_mean = np.mean(col_sum)
```
6. 计算矩阵的重心坐标。
```python
center_of_gravity = (row_mean/sum_all, col_mean/sum_all)
```
完整代码如下:
```python
import numpy as np
matrix = np.random.rand(500, 100)
sum_all = np.sum(matrix)
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)
row_mean = np.mean(row_sum)
col_sum = np.sum(matrix, axis=0)
col_mean = np.mean(col_sum)
center_of_gravity = (row_mean/sum_all, col_mean/sum_all)
print("矩阵的重心坐标为:", center_of_gravity)
```
输出结果为一个包含两个元素的元组,表示矩阵的重心坐标。其中,第一个元素为沿行方向计算的重心坐标,第二个元素为沿列方向计算的重心坐标。
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