写出stata断点回归代码
时间: 2023-07-09 20:08:28 浏览: 73
Stata中进行断点回归可以使用bdr和rdbreak函数,以下是一个简单的示例代码:
```
// 导入数据集
sysuse auto
// 画出散点图
scatter mpg weight
// 进行断点回归
quietly bdr weight, c(3500) gen(bp)
regress mpg weight bp##c.weight
```
其中,bdr函数用于生成一个变量bp,表示每个观测值是否在断点之前(bp=0)或之后(bp=1)。然后使用regress函数进行回归,其中bp##c.weight表示在断点处进行截距和斜率的调整。
相关问题
详细写出stata断点回归的具体步骤和代码
断点回归是一种针对自变量存在结构性断点的回归分析方法,它可以帮助我们确定自变量在结构性断点处对因变量的影响是否存在显著差异。下面是stata中进行断点回归的具体步骤和代码。
1. 首先需要确定自变量的结构性断点位置,可以通过图形分析或者其他方法确定。
2. 在stata中读取数据并进行变量定义,例如:
```
use "data.dta",clear
gen x1 = age - 30 if age > 30
gen x1 = 0 if age <= 30
```
这里我们假设自变量为年龄,且存在结构性断点,在30岁处。
3. 进行OLS回归,例如:
```
reg y x1 age educ income
```
这里我们将年龄、教育程度和收入作为控制变量,y为因变量,x1为自变量。
4. 进行断点回归,例如:
```
reg y c.age#c.x1 age educ income
```
这里c.age#c.x1表示在age与x1的乘积上设置断点。
5. 进行稳健性检验,例如:
```
test c.age#c.x1
```
这里我们对断点系数的显著性进行检验。
6. 可以使用estimates命令查看回归结果的详细信息,例如:
```
estimates store reg1
estimates table reg1
```
这里我们将OLS回归和断点回归的结果保存为reg1,并使用estimates table命令查看结果。
以上就是stata中进行断点回归的具体步骤和代码。需要注意的是,断点回归的结果需要进行解释,确定断点位置需要合理的理论依据或者实证分析。
断点回归代码stata
断点回归在Stata中可以使用rd、rdrobust和rdcv这三个命令进行分析。下面是一些示例代码:
1. 使用rd命令进行断点回归分析:
```
rd y x, c(breakpoint)
```
其中,y是因变量,x是自变量,breakpoint是断点的位置。
2. 使用rdrobust命令进行断点回归分析:
```
rdrobust y x, c(breakpoint)
```
rdrobust命令可以进行稳健的断点回归分析。
3. 使用rdcv命令进行断点回归分析:
```
rdcv y x, c(breakpoint)
```
rdcv命令可以进行交叉验证选择断点的分析。
此外,如果想进行局部多项式断点回归分析,可以在上述命令后面加上p选项,指定多项式的阶数。例如:
```
rdrobust y x, c(breakpoint) p(2)
```
表示进行二阶多项式断点回归分析。
希望以上代码对您有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何用Stata完成(shui)一篇经济学论文(十三):断点回归(上)](https://blog.csdn.net/Hedy_mail/article/details/108926013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Stata: 断点回归 (RDD) 教程](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/103854103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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