用stata做时间断点回归的代码
时间: 2024-04-30 13:23:26 浏览: 26
以下是使用stata进行时间断点回归的代码示例:
1. 导入数据
```
import delimited "data.csv", clear
```
2. 设定时间变量
```
gen year = floor(date/10000)
```
3. 设定断点变量
```
gen post = (year >= 1995)
```
4. 进行时间断点回归
```
reg y x post##c.year
```
其中,##表示进行交互作用,c表示进行中心化,year表示时间变量。
相关问题
断点回归代码stata
断点回归在Stata中可以使用rd、rdrobust和rdcv这三个命令进行分析。下面是一些示例代码:
1. 使用rd命令进行断点回归分析:
```
rd y x, c(breakpoint)
```
其中,y是因变量,x是自变量,breakpoint是断点的位置。
2. 使用rdrobust命令进行断点回归分析:
```
rdrobust y x, c(breakpoint)
```
rdrobust命令可以进行稳健的断点回归分析。
3. 使用rdcv命令进行断点回归分析:
```
rdcv y x, c(breakpoint)
```
rdcv命令可以进行交叉验证选择断点的分析。
此外,如果想进行局部多项式断点回归分析,可以在上述命令后面加上p选项,指定多项式的阶数。例如:
```
rdrobust y x, c(breakpoint) p(2)
```
表示进行二阶多项式断点回归分析。
希望以上代码对您有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何用Stata完成(shui)一篇经济学论文(十三):断点回归(上)](https://blog.csdn.net/Hedy_mail/article/details/108926013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Stata: 断点回归 (RDD) 教程](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/103854103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
断点回归代码stata mac
很抱歉,根据提供的引用内容,我无法回答关于Stata的具体代码。引用\[1\]中提到了一些关于断点回归的文章和教程,你可以参考这些资源来学习如何在Stata中进行断点回归分析。另外,引用\[2\]中提到了一些关于断点回归的步骤和方法,你可以根据这些步骤来编写Stata代码。如果你需要更具体的帮助,建议你查阅相关的Stata文档或咨询专业人士。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何用Stata完成(shui)一篇经济学论文(十三):断点回归(上)](https://blog.csdn.net/Hedy_mail/article/details/108926013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Stata: 两本断点回归分析 (RDD) 易懂教程](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/82768576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]