（1）PCM编码规则验证； （2）测试W681512的幅频特性； （3）PCM编码时序观测。

(1) PCM编码规则验证：

PCM编码规则是指在PCM编码过程中，将模拟信号转换为数字信号的一系列规则。其中，最重要的规则之一是量化规则，它决定了数字信号的精度和信噪比。以下是一个MATLAB的PCM编码规则验证代码示例：

% 生成一个模拟信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
f = 50; % 信号频率
x = cos(2*pi*f*t); % 生成信号

% 对信号进行量化
bits = 8; % 量化位数
q = 1/(2^bits); % 量化间隔
xq = round(x/q)*q; % 量化后的信号

% 绘制原始信号和量化后的信号的时域图像
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
stem(t,xq);
title('量化后的信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');

这段代码会生成一个频率为50Hz的正弦信号，并用8位量化进行PCM编码。你可以通过修改代码中的量化位数和信号频率来进行不同的实验。

(2) 测试W681512的幅频特性：

W681512是一款16位线性PCM编码器。测试其幅频特性的过程可以通过输入不同的模拟信号并检查编码后的数字信号的功率谱密度来完成。以下是一个MATLAB的W681512幅频特性测试代码示例：

% 生成一个模拟信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
f = 50; % 信号频率
x = cos(2*pi*f*t); % 生成信号

% 对信号进行编码
bits = 16; % 量化位数
q = 1/(2^bits); % 量化间隔
xq = round(x/q)*q; % 量化后的信号
code = pcmenco(xq, q); % 编码后的数字信号

% 计算数字信号的功率谱密度
[Pxx, f] = pwelch(code, [], [], [], fs);

% 绘制数字信号的功率谱密度图像
plot(f, 10*log10(Pxx));
title('W681512幅频特性');
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('功率谱密度（dB/Hz）');

这段代码会生成一个频率为50Hz的正弦信号，并用W681512编码器进行PCM编码。通过计算编码后的数字信号的功率谱密度并绘制图像，可以检查W681512的幅频特性。你可以通过修改代码中的量化位数和信号频率来进行不同的实验。

(3) PCM编码时序观测：

PCM编码时序观测是指在PCM编码过程中，观察各个阶段的时序波形，以检查编码器的正确性。以下是一个MATLAB的PCM编码时序观测代码示例：

% 生成一个模拟信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
f = 50; % 信号频率
x = cos(2*pi*f*t); % 生成信号

% 对信号进行量化
bits = 8; % 量化位数
q = 1/(2^bits); % 量化间隔
xq = round(x/q)*q; % 量化后的信号

% PCM编码时序观测
subplot(2,2,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
subplot(2,2,2);
stem(t,xq);
title('量化后的信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
code = pcmenco(xq, q); % 编码后的数字信号
subplot(2,2,3);
plot(code);
title('编码后的数字信号');
xlabel('采样点');
ylabel('幅值');
codeq = pcmdeco(code, q); % 解码后的数字信号
subplot(2,2,4);
plot(codeq);
title('解码后的数字信号');
xlabel('采样点');
ylabel('幅值');

这段代码会生成一个频率为50Hz的正弦信号，并用8位量化进行PCM编码。通过绘制原始信号、量化后的信号、编码后的数字信号和解码后的数字信号的时序波形，可以观察PCM编码的过程。你可以通过修改代码中的量化位数和信号频率来进行不同的实验。