ThreadPoolExecutor最大能支持多少worker
时间: 2023-10-21 20:26:31 浏览: 23
ThreadPoolExecutor的最大工作线程数取决于你的计算机硬件资源和应用程序的要求。在理论上,你可以创建一个非常大的线程池,但是在实际中,这样做可能会导致系统性能下降或崩溃。
通常情况下,线程池的大小应该根据以下因素进行设置:
1. 可用CPU资源:线程池的大小应该根据可用的CPU资源进行设置,以确保系统不会因为过多的线程而过度占用CPU资源。
2. 内存:每个工作线程都需要占用一定的内存,因此线程池的大小应该根据可用的内存进行设置,以确保系统不会因为过多的线程而耗尽内存资源。
3. 应用程序的性质:不同类型的应用程序对线程池大小的要求不同。例如,对于I/O密集型应用程序,可以使用更大的线程池来处理更多的并发I/O请求;而对于CPU密集型应用程序,则需要更小的线程池来避免过度占用CPU资源。
一般来说,线程池的大小应该根据以上因素进行设置,并且需要进行实际测试和性能分析以确定最佳的线程池大小。在实际开发中,你可以根据应用程序的需求来调整线程池大小,以达到最佳的性能和稳定性。
相关问题
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
这是一个线程堆栈信息的一部分,它告诉我们线程正在执行ThreadPoolExecutor类中的Worker.run()方法。这个方法通常是由线程池中的工作线程执行的,因此这条信息表明线程可能被分配到了一个线程池中,正在执行池中的任务。
在这个信息之后,通常会有更多的堆栈信息,显示调用Worker.run()的方法和类。这些信息可以帮助我们确定哪些代码正在执行,以及线程在执行哪些操作时出现了问题。
如果你遇到了线程问题,你可以使用Java线程管理工具,例如jstack、jconsole、jvisualvm等,来观察线程的状态和堆栈信息,帮助你定位问题并进行修复。同时,在编写多线程代码时,要注意线程安全和同步机制,避免出现竞争条件和死锁等问题。
ThreadPoolExecutor源码
ThreadPoolExecutor是Java中用于管理线程池的一个类。它是Executor框架的一种具体实现,提供了对线程池的管理和控制。
以下是ThreadPoolExecutor的简化版源码:
```java
public class ThreadPoolExecutor {
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; // 任务队列
private final HashSet<Worker> workers; // 工作线程集合
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); // 控制线程池状态的锁
private final Condition termination = mainLock.newCondition(); // 线程池终止条件
private volatile boolean isShutdown = false; // 线程池是否已关闭
private volatile boolean isTerminating = false; // 线程池是否正在关闭
private volatile boolean isTerminated = false; // 线程池是否已终止
private int corePoolSize; // 核心线程数
private int maximumPoolSize; // 最大线程数
private long keepAliveTime; // 非核心线程的空闲超时时间
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.workQueue = workQueue;
this.workers = new HashSet<>();
}
public void execute(Runnable task) {
if (task == null) {
throw new NullPointerException();
}
if (isShutdown) {
throw new RejectedExecutionException();
}
int workerCount = workers.size();
if (workerCount < corePoolSize) { // 如果核心线程数未满,直接创建并启动一个核心线程来执行任务
addWorker(task, true);
} else if (workQueue.offer(task)) { // 将任务添加到任务队列中
// do nothing
} else if (workerCount < maximumPoolSize) { // 如果任务队列已满但线程数未达到最大值,则创建并启动一个非核心线程来执行任务
addWorker(task, false);
} else {
reject(task); // 否则拒绝执行任务
}
}
private void addWorker(Runnable task, boolean core) {
Worker worker = new Worker(task);
worker.thread.start(); // 启动工作线程
workers.add(worker);
if (core) {
corePoolSize++;
}
}
private void reject(Runnable task) {
throw new RejectedExecutionException();
}
public void shutdown() {
mainLock.lock();
try {
isShutdown = true;
interruptIdleWorkers();
} finally {
mainLock.unlock();
}
}
private void interruptIdleWorkers() {
for (Worker worker : workers) {
if (!worker.thread.isInterrupted() && worker.tryLock()) {
try {
worker.thread.interrupt();