django 开启ThreadPoolExecutor线程

在Django中，要使用ThreadPoolExecutor线程池，你需要首先实现一个线程池对象。可以使用concurrent.futures.thread中的ThreadPoolExecutor类来创建线程池对象。在实例化线程池对象时，你需要传入最大线程数量。下面是一个示例代码：

from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor

class MyThread(object):
    def __init__(self):
        # 线程池 根据自己需要传入最大线程数量,我只需要一个所以传1
        self.executor = ThreadPoolExecutor(1)
        # 用于存储期程
        self.future_dict = {}

    # 检查worker线程是否正在运行
    def is_running(self, tag):
        future = self.future_dict.get(tag, None)
        if future and future.running():
            return True
        return False

    def __del__(self):
        self.executor.shutdown() # MyThread的生命周期是Django主进程运行的生命周期

thread = MyThread()

然后，在视图函数中使用线程池。下面是一个示例代码：

import queue
from async_view_app.utils import thread
from django.http import HttpResponse

q = queue.Queue()

def test_view(request):
    if request.method == "POST":
        print("this is test view")
        # 将需要异步处理的数据放入队列
        task = "假装这是待处理的任务"
        q.put(task)
        
        # 判断worker线程是否正在运行，没有则唤醒
        if not thread.is_running("worker"):
            future = thread.executor.submit(worker)
            thread.future_dict["worker"] = future
            
        return HttpResponse(1)

def worker():
    # 如果队列不为空，worker线程会一直从队列取任务并处理
    while not q.empty():
        # 每次唤醒线程执行数据库操作之前最好先关闭老的数据库连接
        from django import db
        db.close_old_connections()
        
        # 取出任务执行
        task = q.get()
        print(task)

在worker函数中，你可以根据需要对任务进行处理。这是一个基本的例子，你可以根据自己的需求进行修改或扩展。关于ThreadPoolExecutor线程池的更多方法和用法，你可以参考相关文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [django中使用ThreadPoolExecutor实现异步视图](https://blog.csdn.net/weixin_43843008/article/details/107867051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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