数据结构C语言时间复杂度

时间复杂度是衡量算法时间效率的指标，它描述的是算法的时间耗费随问题规模的增长而增长的趋势，通常用大O符号表示。

在C语言中，常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、二叉树、哈希表等，它们的时间复杂度如下：

- 数组：随机访问O(1)，插入和删除O(n)；
- 链表：插入和删除O(1)，访问O(n)；
- 栈：入栈和出栈O(1)；
- 队列：入队和出队O(1)；
- 二叉树：查找、插入、删除O(log n)；
- 哈希表：查找、插入、删除O(1)。

需要注意的是，这些时间复杂度都是针对最坏情况的，实际情况中可能会出现平均情况或最好情况，所以在选择数据结构时，需要根据具体问题的特点和需求来进行选择。