如何选出数据类型的列

要选出数据类型的列，可以使用数据框架中的 `select_dtypes()` 方法。这个方法可以根据指定的数据类型来筛选数据框架中的列。例如，如果想要选出数据类型为整数的列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框架
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'score': [80.0, 90.0, 85.0],
    'grade': ['A', 'A', 'B']
})

# 选出整数类型的列
int_cols = df.select_dtypes(include=['int']).columns.tolist()

print(int_cols)

输出结果为：

['age']

这个例子中，我们创建了一个包含不同数据类型的数据框架，然后使用 `select_dtypes()` 方法选出了整数类型的列。方法的参数 `include=['int']` 表示只包含整数类型的列，`columns.tolist()` 方法将选出的列转换成列表形式。