python从名为south的数据框中选出列名为x的列和名为time的列，找出2021年且x的数值等于最大值的行，并将这些行作为一个新的数据框max_nan_2020返回。

好的，让我来帮你回答这个问题。你需要使用Pandas库中的DataFrame来完成这个任务。下面是实现代码：

import pandas as pd

# 读取数据框
south = pd.read_csv('south.csv')

# 选择指定列
south = south[['x', 'time']]

# 转换时间列的数据类型
south['time'] = pd.to_datetime(south['time'])

# 筛选出2021年的数据
south = south[south['time'].dt.year == 2021]

# 找出x列的最大值
max_value = south['x'].max()

# 找出x列的数值等于最大值的行，并返回新的数据框
max_nan_2020 = south[south['x'] == max_value]

# 输出结果
print(max_nan_2020)

希望这段代码能够帮助你解决问题。如果你还有其他问题，可以继续提问。