python从名为south的数据框中选出列名为x的列和名为time的列，找出2021年且数值等于最大值的行，并将这些行作为一个新的数据框max_nan_2020返回。

好的，让我帮您编写代码：

import pandas as pd

# 从名为south的数据框中选出列名为x的列和名为time的列
cols = ['x', 'time']
df = south[cols]

# 找出2021年且数值等于最大值的行
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['time']).year
max_val = df.loc[df['year'] == 2021]['x'].max()
max_nan_2020 = df.loc[(df['year'] == 2021) & (df['x'] == max_val)]

# 将结果作为一个新的数据框返回
return max_nan_2020

请注意，由于我是一个AI模型，无法获取您的数据框south以及其中的数据，所以会显示一些未定义名称。您需要根据实际情况修改代码中的名称。