python从名为south的数据框中选出列名为x的列和名为time的列,找出2021年且数值等于最大值的行,并将这些行作为一个新的数据框max_nan_2020返回。
时间: 2024-04-29 07:26:26 浏览: 13
好的,让我帮您编写代码:
```python
import pandas as pd
# 从名为south的数据框中选出列名为x的列和名为time的列
cols = ['x', 'time']
df = south[cols]
# 找出2021年且数值等于最大值的行
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['time']).year
max_val = df.loc[df['year'] == 2021]['x'].max()
max_nan_2020 = df.loc[(df['year'] == 2021) & (df['x'] == max_val)]
# 将结果作为一个新的数据框返回
return max_nan_2020
```
请注意,由于我是一个AI模型,无法获取您的数据框south以及其中的数据,所以会显示一些未定义名称。您需要根据实际情况修改代码中的名称。
相关问题
python从名为south的数据框中选出列名为x的列和名为time的列,找出2021年且x的数值等于最大值的行,并将这些行作为一个新的数据框max_nan_2020返回。
好的,让我来帮你回答这个问题。你需要使用Pandas库中的DataFrame来完成这个任务。下面是实现代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据框
south = pd.read_csv('south.csv')
# 选择指定列
south = south[['x', 'time']]
# 转换时间列的数据类型
south['time'] = pd.to_datetime(south['time'])
# 筛选出2021年的数据
south = south[south['time'].dt.year == 2021]
# 找出x列的最大值
max_value = south['x'].max()
# 找出x列的数值等于最大值的行,并返回新的数据框
max_nan_2020 = south[south['x'] == max_value]
# 输出结果
print(max_nan_2020)
```
希望这段代码能够帮助你解决问题。如果你还有其他问题,可以继续提问。
python筛选出列名为‘c2’的列中大于4的所有数据
您好!可以使用以下代码来筛选出列名为‘c2’的列中大于4的所有数据:
```python
import pandas as pd
# 创建包含数据的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'c1':[1,2,3,4,5],
'c2':[2,3,5,6,1],
'c3':['a','b','c','d','e']})
# 筛选出 c2 列中大于 4 的数据
result = df[df['c2'] > 4]['c2']
# 输出结果
print(result)
```
结果将是:
```
2 5
3 6
Name: c2, dtype: int64
```
希望能帮到您!