选取 DataFrame 中的列名为cnt的列

在DataFrame中选取列名为"cnt"的列，可以使用以下方法：
1. 使用方括号操作符([])：可以通过将列名作为字符串传递给方括号操作符来选取指定的列。例如，如果DataFrame的变量名为df，可以使用df["cnt"]来选取名为"cnt"的列。
2. 使用点操作符(.)：如果列名符合Python变量命名规则，也可以使用点操作符来选取列。例如，如果DataFrame的变量名为df，可以使用df.cnt来选取名为"cnt"的列。

相关问题

dataframe根据列名取一列的数值

要根据列名从 DataFrame 中获取一列的数值，可以使用以下两种方法：

1. 使用列名作为索引，直接通过 DataFrame 的列名获取列的数值。例如，假设有一个 DataFrame df，其中包含列名为 'column_name' 的列，可以使用以下代码获取该列的数值：

   column_values = df['column_name']

这将返回一个 Series 对象，其中包含了该列的数值。

2. 使用 loc 或 iloc 方法，根据列索引获取列的数值。例如，要获取第 2 列的数值，可以使用以下代码：

   column_values = df.iloc[:, 1]  # 使用 iloc 方法，索引为 1 表示第 2 列

或者使用以下代码：

   column_values = df.loc[:, 'column_name']  # 使用 loc 方法，通过列名获取

这两种方法都将返回一个 Series 对象，其中包含了该列的数值。

需要注意的是，使用这些方法获取的列数值是一个 Pandas Series 对象，如果需要将其转换为普通的 Python 列表，可以使用 `tolist()` 方法：

column_list = column_values.tolist()

这将返回一个包含了列数值的 Python 列表。

DataFrame删除列名为A的列

可以使用`drop`方法删除DataFrame中指定的列名，例如删除列名为"A"的列可以使用以下代码：

df = df.drop('A', axis=1)

其中`axis=1`表示要删除的是列，如果要删除的是行，则需要将`axis`参数设置为0。这个操作会返回一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame对象不会被修改。如果你想在原始的DataFrame对象上直接进行修改，可以使用`inplace=True`参数：

df.drop('A', axis=1, inplace=True)