dataframe 按列名挑选列构成新的dataframe

好的，关于你的问题，我可以回答。你可以使用以下代码按列名挑选列构成新的dataframe：

new_df = old_df[['column1', 'column2', 'column3']]

其中，'column1', 'column2', 'column3'为需要挑选的列名。这将返回一个新的dataframe，包含挑选出的列。希望这可以帮到你。

相关问题

dataframe按列名删除列

您可以使用pandas库中的drop()方法来按列名删除列。该方法需要指定要删除的列名以及axis参数，其中axis=1表示按列删除。

例如，如果您的dataframe名为df，要删除名为“column_name”的列，可以使用以下代码：

df = df.drop(['column_name'], axis=1)

注意，该方法会返回一个新的dataframe，原始的dataframe并不会被修改。如果您希望修改原始的dataframe，请将inplace参数设为True。

df.drop(['column_name'], axis=1, inplace=True)

希望能够帮助您！

Dataframe按列名插入mysql表对应列

可以使用pandas库中的to_sql方法将Dataframe按列名插入mysql表对应列。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建mysql连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')

# 读取Dataframe数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将Dataframe数据插入mysql表
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='append', index=False)

其中，'username'、'password'、'host'、'port'、'database'需要替换为实际的mysql连接信息，'data.csv'需要替换为实际的数据文件名，'table_name'需要替换为实际的mysql表名。