dataframe输出列名

要输出 DataFrame 的列名，可以使用 DataFrame 的 `columns` 属性。例如，如果你有一个名为 `df` 的 DataFrame，可以使用以下代码输出列名：

print(df.columns)

这将输出一个由列名组成的列表。如果你想要以逗号分隔的形式输出列名，可以使用 `join` 方法，如下所示：

print(','.join(df.columns))

注意，这些代码中的 `df` 是指你的 DataFrame 对象的名称，你需要将其替换为实际的对象名称。

相关问题

dataframe 改列名

好的，您想要将 dataframe 中的某一列名进行修改，可以使用 pandas 库中的 rename() 函数来实现。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将列名 'A' 修改为 'new_A'
df.rename(columns={'A': 'new_A'}, inplace=True)

# 查看修改后的结果
print(df)

输出结果为：

   new_A  B
0      1  4
1      2  5
2      3  6

请注意，inplace=True 参数表示要在原 dataframe 上进行修改，不会创建新的 dataframe。如果不希望修改原 dataframe，则可以设置 inplace=False。

dataframe的列名

要获取DataFrame的列名，可以使用`.columns`属性。例如，在给定的数据框中:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9})

print(df.columns)

这将输出DataFrame的列名，即`['A', 'B', 'C']`。