dataframe修改列名
时间: 2023-11-18 19:07:03 浏览: 22
要修改 DataFrame 中的列名,可以使用 `rename()` 方法。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改列名
df = df.rename(columns={'name': 'fullname', 'age': 'years'})
# 打印修改后的 DataFrame
print(df)
```
输出结果:
```
fullname years
0 Alice 25
1 Bob 30
2 Charlie 35
```
在 `rename()` 方法中,将需要修改的列名和新列名以字典的形式传递给 `columns` 参数即可。
相关问题
dataframe 修改列名
好的,关于dataframe修改列名的问题,您可以使用pandas库中的rename函数来实现。具体操作可以参考以下代码:
```
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将'old_name'列名改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})
```
这样就完成了dataframe的列名修改。希望能对您有帮助。
DataFrame修改列名
可以使用rename()方法来修改DataFrame的列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,其中有一个名为old_name的列,我们可以使用以下代码将其重命名为new_name:
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)
其中,columns参数是一个字典,键为旧列名,值为新列名。inplace参数表示是否在原DataFrame上进行修改。如果为True,则直接在原DataFrame上修改,否则返回一个新的DataFrame。