我删除了register_matplotlib_converters() 运行结果中图表给出的日期是“01-01 00”，“01-01 12”，“01-02 00”，“01-02 12”等等，为什么没有2022

非常抱歉，我之前的回答有误导性。如果你删除了register_matplotlib_converters()函数并运行代码，日期可能会以不带年份的形式显示。这是因为默认情况下，Matplotlib会使用一个基于天数的日期格式来显示日期，而不显示年份。

为了解决这个问题，你可以使用Matplotlib的日期格式化功能，手动指定日期的显示格式，以包含年份。你可以使用`matplotlib.dates.DateFormatter`类来指定日期的格式。下面是一个修正后的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

# 创建日期数据
dates = [datetime.datetime(2022, 1, 1),
         datetime.datetime(2022, 1, 2),
         datetime.datetime(2022, 1, 3),
         datetime.datetime(2022, 1, 4)]
values = [10, 15, 12, 8]

# 绘制图表
plt.plot(dates, values)

# 格式化日期显示
date_format = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')  # 指定日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_format)  # 设置x轴日期格式

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们导入了`matplotlib.dates`模块，并使用`mdates.DateFormatter`类创建了一个日期格式化对象`date_format`，其中`%Y-%m-%d`表示年-月-日的格式。然后，使用`plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_format)`将这个日期格式应用到x轴上。

通过这样的修改，图表中的日期应该会显示为类似于"2022-01-01"、"2022-01-02"的格式，包含了年份信息。