python定位excel单元格

在Python中，可以使用openpyxl库来定位Excel单元格。首先，需要导入openpyxl库并打开Excel文件。然后，可以使用工作簿（Workbook）和工作表（Sheet）的索引或名称来定位到特定的工作表。最后，可以使用单元格的行号和列号来定位到具体的单元格。例如，使用ws.cell(row=1, column=1)可以定位到第一行第一列的单元格。请注意，openpyxl中的行号和列号都是从1开始的。
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- *1* *2* *3* [Python读取Excel单元格的内容](https://blog.csdn.net/lykio_881210/article/details/87366237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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使用python将excel单元格内数据进行纠正

可以使用Python中的pandas库来读取和修改Excel文件中的数据。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入pip install pandas，即可安装。

2. 导入pandas库：在Python脚本中，使用import pandas as pd导入pandas库。

3. 读取Excel文件：使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，例如：df = pd.read_excel('file.xlsx')。

4. 修改单元格数据：使用DataFrame.loc[]方法来定位需要修改的单元格，并使用赋值语句来修改数据，例如：df.loc[0, 'column_name'] = 'new_value'。

5. 保存修改后的Excel文件：使用DataFrame.to_excel()方法将修改后的数据保存到Excel文件中，例如：df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)。

需要注意的是，如果Excel文件中包含多个工作表，需要使用sheet_name参数来指定要读取的工作表名称或索引。另外，如果Excel文件中包含特殊字符或中文，需要使用encoding参数来指定编码格式。

python在excel指定单元格写入数据

可以使用Python中的openpyxl库，用以下代码来指定单元格写入数据：

import openpyxl

# 打开指定的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")

#定位到指定的sheet
sheet = workbook['Sheet1']

#在A1单元格写入数据
sheet.cell(row=1, column=1).value = "数据1"

#保存文件
workbook.save("example.xlsx")

注意，以上代码只是一个示例，具体的单元格位置和数据要根据实际需求来修改。