pandas分组求百分比

要在 Pandas 中进行分组并求百分比，你可以使用 `groupby()` 方法来对数据进行分组，然后使用 `transform()` 方法结合一些聚合函数来计算百分比。

下面是一个示例，假设你有一个 DataFrame `df` 包含两列 'Category' 和 'Value'，你想要计算每个类别的值占总值的百分比：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个类别的值占总值的百分比
df['Percentage'] = df.groupby('Category')['Value'].transform(lambda x: x / x.sum() * 100)

print(df)

输出结果如下：

  Category  Value  Percentage
0        A     10        33.333333
1        A     20        66.666667
2        B     30        25.000000
3        B     40        33.333333
4        B     50        41.666667
5        C     60       100.000000

在上述示例中，`groupby('Category')['Value']` 对数据按照 'Category' 列进行分组，并选择 'Value' 列进行计算。然后使用 `transform()` 方法应用一个匿名函数，该函数将每个组内的值除以该组内所有值的总和，并乘以 100，最后将结果赋给 'Percentage' 列。

这样，你就可以得到每个类别的值占总值的百分比。