pandas groupby筛选后如何计算百分比

可以使用`groupby`后的`transform`方法来计算百分比。假设有如下数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

我们要对`group`进行分组，并计算每个组内`value`占该组总和的百分比，可以按如下方法实现：

group_sum = df.groupby('group')['value'].transform(sum)  # 计算每个组的总和
df['percentage'] = df['value'] / group_sum * 100  # 计算每个值占总和的百分比

最终得到的结果如下：

  group  value  percentage
0     A      1   33.333333
1     A      2   66.666667
2     B      3   25.000000
3     B      4   33.333333
4     B      5   41.666667
5     C      6  100.000000