addpath(genpath())

时间: 2023-12-06 14:03:03 浏览: 234
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基于matlab的ECG信号自适应滤波仿真,对比LMS,NLMS以及RLS三种算法+代码仿真操作视频

star5星 · 资源好评率100%
在 MATLAB 中，可以使用 `addpath(genpath())` 的方式将指定目录以及其所有子目录和文件添加到 MATLAB 的搜索路径中。 这种用法结合了 `addpath` 和 `genpath` 两个函数的功能。`genpath` 函数会生成指定目录下所有子目录和文件的路径，然后 `addpath` 函数将这些路径添加到 MATLAB 的搜索路径中。 例如，如果你想将当前工作目录下的所有子目录和文件添加到 MATLAB 的搜索路径中，可以使用以下代码： ```matlab addpath(genpath(pwd)); ``` 这会将当前工作目录下的所有子目录和文件的路径添加到 MATLAB 的搜索路径，使得你可以在任何地方访问这些文件和函数。这在你需要使用多个自定义函数或者脚本时非常有用。需要注意的是，使用此方法时要确保目录结构合理，以避免意外添加不必要的路径或文件。
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解释这段代码clear;clc;dbstop if error;tic; addpath(genpath('..\..\utils\')); addpath(genpath(pwd)); name_cover = '..\..\utils\Baboon_70.jpg';

这段代码是一个 MATLAB 脚本，它的作用是加载一些工具箱和路径，然后读取一个名为 "Baboon_70.jpg" 的图像文件。这个文件应该位于当前工作目录的上两级目录中的 "utils" 文件夹中。读取完成后，该脚本会计时并输出...

addpath(genpath(cd))

具体来说，addpath是用于将一个或多个路径添加到MATLAB搜索路径中的函数，genpath是用于生成包含指定路径及其子目录的所有文件夹的字符向量的函数。而cd是MATLAB中的用于改变当前工作目录的命令，它返回当前目录的...

addpath(genpath('.'))

genpath 函数会返回当前目录及其子目录下的所有文件夹的路径，并将它们转换成 MATLAB 能够识别的格式。然后，addpath 函数会将这些路径添加到 MATLAB 的搜索路径中。这个操作可以方便地让 MATLAB 能够找到你想要使用...

addpath(genpath(pwd)); 是什么意思

addpath(genpath(pwd)) 是 MATLAB 中的一条命令，它的作用是将当前工作目录及其所有子文件夹添加到 MATLAB 的搜索路径中。 解释每个部分的含义： - pwd：这是一个 MATLAB 命令，用于获取当前工作目录的路径。 ...

function []=DQN() % https://github.com/zhaoxrthu/DQN_of_DWA_matlab % 建议修改方向：神经网络的结构、奖励的形式与大小 clear all;clc; addpath(genpath('Environment')); addpath(genpath('Agent')); % 加载环境信息，像素255表示障碍物情况 Ob=imread('Ob.png');Ob=Ob(:,:,1);

2. 添加环境和智能体两个文件夹的路径：使用addpath函数添加环境信息和智能体信息所在的文件夹路径。 3. 清空Matlab工作区：使用clear all指令清空Matlab工作区，以便后续重新运行程序。 4. 调用DQN算法：使用DQN...

addpath(genpath(C:\Xilinx\Vivado\2019.1\lib\win64.o)) ↑ 错误: 运算符的使用无效。

在MATLAB中，addpath 和 genpath 函数是用来管理搜索路径的，以便找到所需的函数、MEX文件或其他支持文件。然而，当您尝试像这样使用 addpath(genpath('C:\Xilinx\Vivado\2019.1\lib\win64.o')) 时，出现了 ...

matlab中的clc; clear all; currentFolder = pwd; addpath(genpath(currentFolder)); data_nameori='Example'; data_name='Example';是什么含义

- addpath(genpath(currentFolder))：将当前目录及其所有子目录添加到MATLAB搜索路径中，以便于后续的函数和脚本引用。 - data_nameori='Example'：定义一个原始数据文件名“Example”。 - data_name='Example'：...

安装了Communications Toolbox，参数输入正确，并且尝试在 MATLAB 命令窗口中输入addpath(genpath(fullfile(matlabroot,'toolbox','comm')))命令来加载 Communications Toolbox。但是函数或变量 'gf2double'还是 无法识别。

如果您已经加载了 Communications Toolbox，但仍然无法识别 gf2double 函数，可能是由于您的 MATLAB 版本太旧导致的。gf2double 函数是在 MATLAB R2019b 版本中引入的，如果您的 MATLAB 版本比这个早，那么该函数...

clc; clear; close all; addpath(genpath('.')); NAME = "Validation_New"; ALGS = ["Wang","G3","Wu","Fu","Ma","GA"];在matlab里具体分别是什么意思

addpath(genpath('.')) 是用来添加当前工作目录到 MATLAB 的搜索路径（path）。genpath('.') 是一个函数，它返回一个包含当前目录及其所有子目录路径的向量，这样 MATLAB 就可以在这些地方查找所需的函数或...

%1.read data %2.notch filter & band-pass filter %3.rereference & channel selection %addpath(genpath('D:\toolbox\eeglab\functions')); %addpath(genpath('D:\toolbox\eeglab\plugins')); %addpath('I:/toolboxsum/fieldtrip'); ft_defaults; clc,clear; % set preprocessing parameter date ='DRM'; sub_selected=[7];%setdiff() run_num=6; ele_region = 'all'; ele_selection = 'yes'; hemisphere = 'both'; %preprocess parameters reref_type = 'avg';%['avg','bipolar']; band_filter = 'yes'; filter_type = 'band_pass'; notch_filter = 'yes'; p.notch_fre = [50 100 150 200];%Hz p.filter_limits= [0.5 200]; p.downsample_set=1; p.sr = 250; save_reref_data = 1;

addpath(genpath('D:\toolbox\eeglab\functions')); addpath(genpath('D:\toolbox\eeglab\plugins')); 然后，您可以使用EEGLAB函数来读取数据，例如使用pop_loadset函数读取一个数据集文件： matlab EEG ...

函数或变量 'pso_options_set' 无法识别。 出错 PSO_BP (line 22) pso_options = pso_options_set(20, 2, 2, 0.5, 0.5, 1); >> addpath(genpath('path_to_PSO_toolbox_folder')); >>

addpath(genpath('path_to_PSO_toolbox_folder')); 2. 确认你已经正确安装了 PSO 工具箱，并且工具箱的文件夹已经在 MATLAB 的搜索路径中。如果你没有安装 PSO 工具箱，你可以从官方网站下载并安装它：...

帮我优化这段代码function face_locations = Detection(photolist) %函数功能：进行人脸检测，返回所有人脸的坐标 %1、将所有文件夹都包括到目录方便于自函数的调用 addpath(genpath(pwd)) %2、建立人脸联合检测分类器（具体子函数能进行五官识别） detector = buildDetector(2,1,170); %3、利用检测器识别人脸 I = imread('C:/IPC/FIG1.jpg')

addpath(genpath(pwd)) % 建立人脸检测器 detector = buildDetector(2,1,170); function face_locations = Detection(photolist) % 进行人脸检测，返回所有人脸的坐标 % 初始化人脸位置列表 face_locations = [];...

clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); format long; M=8; %% chnnale numbers m=4; %% factor N=2*m*M; F=10; limit=1e-8; alpha=1e4; iota=0.6; [pFilter,E1]=cmfb_pfd_lim(M,m,F,limit,alpha,iota); bVector=pFilter; aVector=[1]; [h,w]=freqz(bVector,aVector,1024); figure(1);subplot(1,2,1);plot(w/(2*pi),20*log10(abs(h)/max(abs(h))),'r');hold on xlabel('归一化频率');ylabel('幅频响应 (dB)');axis([0,0.5,-150,10]); subplot(1,2,2);stem(pFilter);hold on xlabel('样本');ylabel('冲激响应'); for ikk=1:M for inn=1:N CMFB_Analysis_Matrix(ikk,inn)=2*pFilter(inn)*cos((2*(ikk-1)+1)*pi/(2*M)*(inn-1-(N-1)/2)+(-1)^(ikk-1)*pi/4); CMFB_Synthesis_Matrix(ikk,inn)=2*pFilter(inn)*cos((2*(ikk-1)+1)*pi/(2*M)*(inn-1-(N-1)/2)-(-1)^(ikk-1)*pi/4); end; bVector=CMFB_Analysis_Matrix(ikk,:); [h,w]=freqz(bVector,aVector,1024); figure(2);plot(w/(2*pi),20*log10(abs(h)/max(abs(h))));hold on xlabel('归一化频率');ylabel('幅频响应 (dB)'); axis([0,0.5,-150,10]); bVector=CMFB_Synthesis_Matrix(ikk,:); [h,w]=freqz(bVector,aVector,1024); figure(3);plot(w/(2*pi),20*log10(abs(h)/max(abs(h))));hold on xlabel('归一化频率');ylabel('幅频响应 (dB)'); axis([0,0.5,-150,10]); end;

这段代码使用了MATLAB来实现多通道滤波器组的设计和分析。首先使用了cmfb_pfd_lim函数来设计一个多通道余弦调制镜像滤波器组，得到滤波器的系数bVector和误差E1，并将bVector和aVector传递给freqz函数，得到滤波器的...

解释这段代码：clear clc warning off; path = pwd; addpath(genpath(path)); dataName{1} = 'flower17'; for name = 1 load(['./',dataName{name},'_Kmatrix']); Y(Y==-1)=2; numclass = length(unique(Y)); numker = size(KH,3); num = size(KH,1); KH = remove_large(KH); KH = knorm(KH); KH = kcenter(KH); KH = divide_std(KH); % KH(KH<0) = 0; options.seuildiffsigma=1e-4; % stopping criterion for weight variation %------------------------------------------------------ % Setting some numerical parameters %------------------------------------------------------ options.goldensearch_deltmax=1e-1; % initial precision of golden section search options.numericalprecision=1e-16; % numerical precision weights below this value % are set to zero %------------------------------------------------------ % some algorithms paramaters %------------------------------------------------------ options.firstbasevariable='first'; % tie breaking method for choosing the base % variable in the reduced gradient method options.nbitermax=500; % maximal number of iteration options.seuil=0; % forcing to zero weights lower than this options.seuilitermax=10; % value, for iterations lower than this one options.miniter=0; % minimal number of iterations options.threshold = 1e-4; % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% qnorm = 2; [S,Sigma,obj] = graph_minmax(KH, options); S1 = (S + S') / 2; D = diag(1 ./ sqrt(sum(S1))); L = D * S1 * D; [H,~] = eigs(L, numclass, 'LA'); res= myNMIACC(H,Y,numclass); disp(res); end

addpath(genpath(path));: 将当前路径及其子文件夹添加到MATLAB搜索路径中； 3. dataName{1} = 'flower17';: 设置图像数据集的名称，此处为flower17； 4. for name = 1: 循环遍历数据集中的每个图像； 5. ...

clc; clear; imgdir1 = 'H:\upscaling\GWRK\result_5.18\'; %%修改为所要处理的数据路径 addpath(genpath(imgdir1)); %% MK趋势分析 filenames = dir([imgdir1 '*.tif']); for i = 1:numel(filenames) data(:,:,i) = single(imread(filenames(i).name)); %% 原始数据 end %% [row,col, N]=size(data); timeslice = N; A=xlsread('E:\data\天峻土壤水分传感器网络每半小时土壤水分观测数据集（2019-2021）\57个站的5cm日均数据 - 副本.xlsx'); column1 = A(:, 1); array1D = column1'; beg = 2019; %%数据起始年份 last = 2021; %%数据结束年份 NA = data(1,1,1); %MK_para=zeros(row,col,2); K=zeros(row,col)*NaN; Z=zeros(row,col)*NaN; X=zeros(1,timeslice)*NaN; t=array1D;%数据时间长度 需要改 Alpha=0.05; %%置信区间 for i=1:row i for j=1:col if ismember(data(1,1,1),data(i,j,:)) % 当某位置的时间序列里有无效的数据时, assign NaN to Z and K Z(i,j)=-9999; K(i,j)=-9999; else MKResult=MKTrend(data(i,j,:),Alpha); X=squeeze(data(i,j,:)); p=polyfit(t',X,1); K(i,j)=p(1); %% 变化量 Z(i,j)=MKResult(1); %% 显著性 end end end %% ref_data=imread('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); [W, R] = geotiffread('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); info = geotiffinfo('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); % [~, R0] = readgeoraster('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); %%输入一幅标准的栅格数据来获取属性信息 % info = geotiffinfo('H:\upscaling\GWRK\result\2019246.tif'); %%输入一幅标准的栅格数据来获取属性信息 geoTags = info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag; outPath = 'H:\upscaling\MK\'; %%输出路径 outName1 = [outPath, 'GWRK.tif']; %%输出数据名称 geotiffwrite(outName1,Z,R,'GeoKeyDirectoryTag', info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); %%若输出Slope值，将本行中的Z改为K即可

您的代码看起来没有明显的错误，但是在运行之前需要注意以下几个问题： 1. 您需要确保您的 MATLAB 工作目录设置正确，以便程序能够正确读取和写入文件。在这个代码中，您需要确保程序能够正确读取您的图像和 Excel ...

代码解释clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); LENS = 30000; SNRs1 = [0:2:18]; figure; %MRC mrcber = []; for snr=SNRs1 snr signal = round(rand(LENS, 1)); datqpsk = bi2de(reshape(signal, [], 2)); Vqpsk = qammod(datqpsk, 4)/sqrt(2); channel1 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel2 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); CHqpsk1 = channel1.*Vqpsk; CHqpsk2 = channel2.*Vqpsk; Nqpsk1 = ch_Rayleigh(CHqpsk1, snr); Nqpsk2 = ch_Rayleigh(CHqpsk2, snr); demod_symb = zeros(length(Vqpsk), 1); for i=1:length(Vqpsk) channel = [channel1(i) ; channel2(i)]; received_value = [Nqpsk1(i) ; Nqpsk2(i)]; ls_est_value = [channel'*received_value]/(channel'*channel); demod_symb(i) = OfdmSym(ls_est_value, @(x)(x)); end mrcber = [mrcber ; [1-(sum(demod_symb==datqpsk)/length(Vqpsk))]]; end semilogy(SNRs1, mrcber,'-bs',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.9,0.0,0.0]); hold on; xlabel('SNR[db]'); ylabel('BER'); LENS = 30000; SNRs2 = [0:2:16]; %STC stcber = []; for snr=SNRs2 snr signal = round(rand(LENS, 1)); datqpsk = bi2de(reshape(signal, [], 2)); Vqpsk = qammod(datqpsk, 4)/sqrt(2); channel1 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel2 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel3 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel4 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); demod_symb = zeros(length(Vqpsk), 1); for i=1:2:length(Vqpsk)-1 H0 = [channel1(i), channel2(i); channel2(i)', -channel1(i)']./sqrt(2); H1 = [channel3(i), channel4(i); channel3(i)', -channel4(i)']./sqrt(2); H = [H0 ; H1]; signal = [Vqpsk(i) ; Vqpsk(i+1)]; qpsk_values_l = H*signal; R_symb = ch_Rayleigh(qpsk_values_l, snr); ls_est_values = (H'*H)^-1*(H'*R_symb); demod_symb(i) = OfdmSym(ls_est_values(1), @(x)(x)); demod_symb(i+1) = OfdmSym(ls_est_values(2), @(x)(x)); end stcber = [stcber ; [1-(sum(demod_symb==datqpsk)/length(Vqpsk))]]; end semilogy(SNRs2, stcber,'-mo',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.5,0.9,0.0]); LENS = 20000; SNRs3 = [0:2:12];

这段代码是一个用 MATLAB 编写的通信系统模拟程序，用于模拟两种不同的信道编码方案（MRC和STC）在不同信噪比（SNR）下的误码率（BER）性能。程序首先定义了一些参数，如信号长度（LENS）和不同的信噪比（SNRs1、...

安装与导入： 如果你还没有安装，需要先通过addpath('toolboxname')添加Morris工具箱到路径。通常它位于matlab/toolbox/localOptimization/morris目录下请详解这一步

addpath(genpath('/path/to/your/matlab/installation/toolbox/localOptimization/morris')); 将/path/to/your/matlab/installation替换为实际的安装路径。现在，MATLAB就能找到morrisDesign等函数了。 ...

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