代码解释clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); LENS = 30000; SNRs1 = [0:2:18]; figure; %MRC mrcber = []; for snr=SNRs1 snr signal = round(rand(LENS, 1)); datqpsk = bi2de(reshape(signal, [], 2)); Vqpsk = qammod(datqpsk, 4)/sqrt(2); channel1 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel2 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); CHqpsk1 = channel1.*Vqpsk; CHqpsk2 = channel2.*Vqpsk; Nqpsk1 = ch_Rayleigh(CHqpsk1, snr); Nqpsk2 = ch_Rayleigh(CHqpsk2, snr); demod_symb = zeros(length(Vqpsk), 1); for i=1:length(Vqpsk) channel = [channel1(i) ; channel2(i)]; received_value = [Nqpsk1(i) ; Nqpsk2(i)]; ls_est_value = [channel'*received_value]/(channel'*channel); demod_symb(i) = OfdmSym(ls_est_value, @(x)(x)); end mrcber = [mrcber ; [1-(sum(demod_symb==datqpsk)/length(Vqpsk))]]; end semilogy(SNRs1, mrcber,'-bs',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.9,0.0,0.0]); hold on; xlabel('SNR[db]'); ylabel('BER'); LENS = 30000; SNRs2 = [0:2:16]; %STC stcber = []; for snr=SNRs2 snr signal = round(rand(LENS, 1)); datqpsk = bi2de(reshape(signal, [], 2)); Vqpsk = qammod(datqpsk, 4)/sqrt(2); channel1 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel2 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel3 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel4 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); demod_symb = zeros(length(Vqpsk), 1); for i=1:2:length(Vqpsk)-1 H0 = [channel1(i), channel2(i); channel2(i)', -channel1(i)']./sqrt(2); H1 = [channel3(i), channel4(i); channel3(i)', -channel4(i)']./sqrt(2); H = [H0 ; H1]; signal = [Vqpsk(i) ; Vqpsk(i+1)]; qpsk_values_l = H*signal; R_symb = ch_Rayleigh(qpsk_values_l, snr); ls_est_values = (H'*H)^-1*(H'*R_symb); demod_symb(i) = OfdmSym(ls_est_values(1), @(x)(x)); demod_symb(i+1) = OfdmSym(ls_est_values(2), @(x)(x)); end stcber = [stcber ; [1-(sum(demod_symb==datqpsk)/length(Vqpsk))]]; end semilogy(SNRs2, stcber,'-mo',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.5,0.9,0.0]); LENS = 20000; SNRs3 = [0:2:12];

这段代码是一个用 MATLAB 编写的通信系统模拟程序，用于模拟两种不同的信道编码方案（MRC和STC）在不同信噪比（SNR）下的误码率（BER）性能。程序首先定义了一些参数，如信号长度（LENS）和不同的信噪比（SNRs1、SNRs2、SNRs3），然后通过循环计算不同 SNR 下的 BER，并将结果绘制成图像。其中 ch_Rayleigh 是一个自定义的 Rayleigh 信道函数，OfdmSym 是一个自定义的解调函数，qammod 是一个 QPSK 调制函数，semilogy 是一个绘制半对数坐标图的函数。

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代码1： % 画 y = x + 10sin5x + 7cos4x, 0<=x<=9 clc clear close all warning off x = 0: 0.01: 9; y = x + 10 * sin(5*x) + 7 * cos(4*x); plot(x,y)

这段MATLAB代码的作用是画出函数y = x + 10sin(5x) + 7cos(4x)，其中x的取值范围是从0到9，步长为0.01。具体的解释如下：

- clc：清除命令行窗口中的内容。
- clear：清除工作区中的所有变量。
- close all：关闭所有已经打开的图形窗口。
- warning off：关闭警告信息的显示。
- x = 0:0.01:9：定义一个向量x，其取值范围是从0到9，步长为0.01。
- y = x + 10 * sin(5*x) + 7 * cos(4*x)：根据函数的公式计算出y的取值。
- plot(x,y)：画出函数的图像。其中x表示自变量的取值，y表示因变量的取值。这里使用plot函数将x和y的对应关系画出来。

代码2： % 画 z = a + 10sin5a + 7cos4b, 0<=a<=9, 0<=b<=5 clc clear close all warning off a = linspace(0,9,100); b = linspace(0,5,50); [A,B] = meshgrid(a,b); z = A + 10*sin(5*A) + 7*cos(4*B); mesh(A,B,z) % 或者 surf(A,B,z)一句一句解释

好的，我来一句一句解释这段代码的含义：

% 画 z = a + 10sin5a + 7cos4b, 0<=a<=9, 0<=b<=5

这是一行注释，用 `%` 开头。它描述了要画的函数和函数的定义域。

clc
clear
close all

这三行代码用于清空 MATLAB 工作区，并关闭所有图形窗口。

warning off

这行代码用于关闭 MATLAB 的警告提示。

a = linspace(0,9,100);
b = linspace(0,5,50);

这两行代码分别使用 `linspace` 函数生成两个向量 `a` 和 `b`，分别包含 $0$ 到 $9$ 和 $0$ 到 $5$ 之间的 $100$ 个和 $50$ 个等间距数。这里将 $0$ 到 $9$ 和 $0$ 到 $5$ 的范围分别分成了 $100$ 份和 $50$ 份，生成了两个长度为 $100$ 和 $50$ 的向量。

[A,B] = meshgrid(a,b);

这行代码使用 `meshgrid` 函数将向量 `a` 和 `b` 转换成矩阵 `A` 和 `B`。矩阵 `A` 和 `B` 的每个元素都是由向量 `a` 和 `b` 的对应元素组合而成的。例如，矩阵 `A` 中第 $i$ 行第 $j$ 列的元素 $A(i,j)$ 就是由向量 `a` 中第 $i$ 个元素和向量 `b` 中第 $j$ 个元素组合而成的。

z = A + 10*sin(5*A) + 7*cos(4*B);

这行代码根据给定的函数 $z=a+10\sin(5a)+7\cos(4b)$，计算出矩阵 `z` 中每个元素的值。这里使用了向量化运算，可以很快地计算出大量数据。

mesh(A,B,z)

这行代码使用 `mesh` 函数将三维网格图绘制出来。其中，`A` 和 `B` 是矩阵，用于描述函数的定义域，`z` 是矩阵，用于描述函数在定义域上的取值。`mesh` 函数绘制的是网格线的图像。

% 或者 surf(A,B,z)

这是一行注释，表示可以使用 `surf` 函数绘制出表面图像。与 `mesh` 函数不同，`surf` 函数绘制的是平滑的表面图像。