代码解释clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); LENS = 30000; SNRs1 = [0:2:18]; figure; %MRC mrcber = []; for snr=SNRs1 snr signal = round(rand(LENS, 1)); datqpsk = bi2de(reshape(signal, [], 2)); Vqpsk = qammod(datqpsk, 4)/sqrt(2); channel1 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel2 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); CHqpsk1 = channel1.*Vqpsk; CHqpsk2 = channel2.*Vqpsk; Nqpsk1 = ch_Rayleigh(CHqpsk1, snr); Nqpsk2 = ch_Rayleigh(CHqpsk2, snr); demod_symb = zeros(length(Vqpsk), 1); for i=1:length(Vqpsk) channel = [channel1(i) ; channel2(i)]; received_value = [Nqpsk1(i) ; Nqpsk2(i)]; ls_est_value = [channel'*received_value]/(channel'*channel); demod_symb(i) = OfdmSym(ls_est_value, @(x)(x)); end mrcber = [mrcber ; [1-(sum(demod_symb==datqpsk)/length(Vqpsk))]]; end semilogy(SNRs1, mrcber,'-bs',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.9,0.0,0.0]); hold on; xlabel('SNR[db]'); ylabel('BER'); LENS = 30000; SNRs2 = [0:2:16]; %STC stcber = []; for snr=SNRs2 snr signal = round(rand(LENS, 1)); datqpsk = bi2de(reshape(signal, [], 2)); Vqpsk = qammod(datqpsk, 4)/sqrt(2); channel1 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel2 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel3 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel4 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); demod_symb = zeros(length(Vqpsk), 1); for i=1:2:length(Vqpsk)-1 H0 = [channel1(i), channel2(i); channel2(i)', -channel1(i)']./sqrt(2); H1 = [channel3(i), channel4(i); channel3(i)', -channel4(i)']./sqrt(2); H = [H0 ; H1]; signal = [Vqpsk(i) ; Vqpsk(i+1)]; qpsk_values_l = H*signal; R_symb = ch_Rayleigh(qpsk_values_l, snr); ls_est_values = (H'*H)^-1*(H'*R_symb); demod_symb(i) = OfdmSym(ls_est_values(1), @(x)(x)); demod_symb(i+1) = OfdmSym(ls_est_values(2), @(x)(x)); end stcber = [stcber ; [1-(sum(demod_symb==datqpsk)/length(Vqpsk))]]; end semilogy(SNRs2, stcber,'-mo',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.5,0.9,0.0]); LENS = 20000; SNRs3 = [0:2:12];

时间: 2024-04-28 07:21:54 浏览: 182
RAR

ga_main_gamain_tic函数_遗传算法源码_AllClear_

这段代码是一个用 MATLAB 编写的通信系统模拟程序，用于模拟两种不同的信道编码方案（MRC和STC）在不同信噪比（SNR）下的误码率（BER）性能。程序首先定义了一些参数，如信号长度（LENS）和不同的信噪比（SNRs1、SNRs2、SNRs3），然后通过循环计算不同 SNR 下的 BER，并将结果绘制成图像。其中 ch_Rayleigh 是一个自定义的 Rayleigh 信道函数，OfdmSym 是一个自定义的解调函数，qammod 是一个 QPSK 调制函数，semilogy 是一个绘制半对数坐标图的函数。
阅读全文

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LDPC-PEG算法构造H矩阵源码程序，matlab源码程序 clear all; clc; %输入编码参数,m:校验节点数目，n:变量节点数目(注意码率R不一定为1/2) %构造任意码率的LDPC校验矩阵 m=input('The number of check nodes:'); n=...
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CLC:计算文件中非空、非注释的代码行数。-开源

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代码1： % 画 y = x + 10sin5x + 7cos4x, 0<=x<=9 clc clear close all warning off x = 0: 0.01: 9; y = x + 10 * sin(5*x) + 7 * cos(4*x); plot(x,y)

这段MATLAB代码的作用是画出函数y = x + 10sin(5x) + 7cos(4x)，其中x的取值范围是从0到9，步长为0.01。具体的解释如下： - clc：清除命令行窗口中的内容。 - clear：清除工作区中的所有变量。 - close all：关闭...

代码2： % 画 z = a + 10sin5a + 7cos4b, 0<=a<=9, 0<=b<=5 clc clear close all warning off a = linspace(0,9,100); b = linspace(0,5,50); [A,B] = meshgrid(a,b); z = A + 10*sin(5*A) + 7*cos(4*B); mesh(A,B,z) % 或者 surf(A,B,z)一句一句解释

好的，我来一句一句解释这段代码的含义： % 画 z = a + 10sin5a + 7cos4b, 0<=a<=9, 0<=b<=5 这是一行注释，用 % 开头。它描述了要画的函数和函数的定义域。 clc clear close all 这三行代码...

clc; clear; close all; addpath(genpath('.')); NAME = "Validation_New"; ALGS = ["Wang","G3","Wu","Fu","Ma","GA"];在matlab里具体分别是什么意思

clc (Clear Command Window) 是一个命令，它清空MATLAB命令窗口的内容，以便于清除上一条命令的结果，便于查看新的输出。这不会改变当前的工作目录或变量。 clear 是另一个命令，它会清除当前工作空间中的所有...

matlab中的clc; clear all; currentFolder = pwd; addpath(genpath(currentFolder)); data_nameori='Example'; data_name='Example';是什么含义

- clear all：清除工作区中所有变量和函数名，以便于在重新开始操作前清理内存。 - currentFolder = pwd：获取当前MATLAB工作目录的路径，这将被用于后续的文件路径操作。 - addpath(genpath(currentFolder))：将...

解释这段代码clear;clc;dbstop if error;tic; addpath(genpath('..\..\utils\')); addpath(genpath(pwd)); name_cover = '..\..\utils\Baboon_70.jpg';

这段代码是一个 MATLAB 脚本，它的作用是加载一些工具箱和路径，然后读取一个名为 "Baboon_70.jpg" 的图像文件。这个文件应该位于当前工作目录的上两级目录中的 "utils" 文件夹中。读取完成后，该脚本会计时并输出...

clc;clear;close all;tp=400000; h=100;w1=1400;l1=50;w2=281;l2=160;w3=1400;l3=

clc;clear;close all;tp=400000; h=100;w1=1400;l1=50;w2=281;l2=160;w3=1400;l3= 首先，将以上变量赋值。 tp表示的是某台机器的总产能，其值为400000。 h表示的是某物体的高度，其值为100。 w1，l1，w2，l2，w3和...

function []=DQN() % https://github.com/zhaoxrthu/DQN_of_DWA_matlab % 建议修改方向：神经网络的结构、奖励的形式与大小 clear all;clc; addpath(genpath('Environment')); addpath(genpath('Agent')); % 加载环境信息，像素255表示障碍物情况 Ob=imread('Ob.png');Ob=Ob(:,:,1);

3. 清空Matlab工作区：使用clear all指令清空Matlab工作区，以便后续重新运行程序。 4. 调用DQN算法：使用DQN函数调用DQN算法，解决机器人路径规划问题。 需要注意的是，这段代码并不完整，需要结合其他文件一起...

逐行解释代码clc;clear all;close all; [RGB] = imread('pears.png'); RGBnew(:,:,1) = RGB(:,:,2); RGBnew(:,:,2) = RGB(:,:,3); RGBnew(:,:,3) = RGB(:,:,1); subplot(121),imshow(RGB); subplot(122),imshow(RGBnew);

- clear all：清空MATLAB工作空间中的所有变量 - close all：关闭所有打开的图像窗口 接下来，代码通过imread函数将"pears.png"读入到RGB矩阵中，RGB矩阵的大小为M×N×3，其中M和N分别为图像的宽和高，3代表R、G、...

clc;clear all; x1=1; x2=0.2:0.05:0.4; for j=1:size(x2,2) a=Modle_evap(x1,x2(1,j)); y0(1,j)=a; end plot(x2,y0);每一步都是什么意思，代码解释

这段代码是 MATLAB 代码，主要用于绘制某个函数在一定范围内的图像。下面是每一步的解释： 1. clc;clear all;：清空命令窗口和工作区中的所有变量和函数，并清除命令行界面。 2. x1=1;：将变量 x1 赋值为 1...

clear; clc; close all; a=18; fs=5E-4; x=[-2:fs:2]; y=x^(2/3)+(e*(pi-x.^2)^(1/2))*sin(x.*a*pi)/3; ploat(x,y);优化代码

在MATLAB中，clear, clc, 和 close all 是一些常用的命令，分别用于： 1. clear: 清除当前工作空间中的变量、函数、命令历史记录等，以便于从头开始或者清理内存。 2. clc: 清除命令窗口的内容，使其...

clc clear close all n1=0:15; subplot(311) x1=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y1=zeros(1,6); y1(2)=1; g1= conv(x1,y1); stem(n1, g1(n1+1)) title('序列卷积和结果'); grid on n2=0:20; subplot(312) x2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; g2= conv(x2,y2); stem(n

1, g2(n2+1)) title('序列卷积和结果'); grid on subplot(313) x3=[1,2,3,4]; h=[1,1,1]; y3=conv(x3,h); stem(0:length(y3)-1,y3) title('离散时间卷积结果'); grid on 请问，上面这段代码实现了什么功能？

clear clc close all; load fisheriris.mat X=meas(:,3:4); y=categorical(species); classifier=fitcsvm(X,y,'KernelFunction','linear')

这是一个使用线性核的支持向量机分类器的示例代码，用于对鸢尾花数据集的前两个特征进行分类。categorical() 函数将鸢尾花的种类转换为分类数据类型。fitcsvm() 函数用于训练支持向量机分类器。请注意，在这个示例中...

注释每行代码 clc; clear; close all; warning off; % x=zeros(1000); y=zeros(1000); % flag=zeros(1000,1); % dist=zeros(1000,1000); % ch=zeros(1000,1); % ch1=zeros(32,1); % dist1=zeros(32,1); % match=zeros(1000,32); % neig=zeros(1000,1); % residual=zeros(1000); % energy=zeros(32,1); % join=zeros(32,32); % join1=zeros(32,1); distance=zeros(32,32); for i=1:1000 % x(i)=rand()*1000; y(i)=rand()*1000; residual(i)=2; end for i=1:1000 % plot(x(i),y(i),'o'); hold on; end for i=1:1000 % for j=1:1000 dist(i,j)=sqrt(power(((x(i)-x(j))),2)+power(((y(i)-y(j))),2)); end end for i=1:1000 % if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==0)) flag(i,1)=1; end if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==1)) flag(i,1)=2; end if((floor(x(i)/125)==0)&&(floor(y(i)/250)==2)) flag(i,1)=3;

下面是每一行代码的解释： 1. clc; clear; close all; warning off; - 清空命令行窗口、清空工作区间、关闭所有图形窗口，并关闭警告提示。 2. x=zeros(1000); y=zeros(1000); - 初始化长度为1000的x和y数组，并将...

clear; clc; close all; r_0=3; r=0:0.1:10; p=0:0.1:pi/2; z =-10:0.1:10; [R,P]=meshgrid(r,p); A=(1/4*pi*8.854*10^-12)*(1/sqrt(R.*R+r_0*r_0+z.*z-2.*R*r_0*cos(P))); mesh(R,P,A);

这是一个MATLAB代码，它创建了一个3D图形，显示了一个距离为r_0的点电荷在空间中产生的电势分布。具体来说，该图形是一个以距离r为横轴、角度p为纵轴、电势A为高度的曲面图。其中，R和P是用于创建曲面图的网格，z是...

clc clear close all b = [0.0181,0.0543,0.0543,0.0181]; a = [1.0000,-1.7600,1.1829,-0.2781]; m = 0:length(b)-1; l = 0:length(a)-1; k = 0:500; w = (pi/500)*k; nume = b * exp(-j * m' * w); den = a * exp(-j * l' * w); H = nume ./ den; magH = abs(H); angH = angle(H); subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); title('Magnitude Response'); subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH); title('Phase Response');对该代码进行注释说明

close all; % 关闭所有图形窗口 % 滤波器系数 b = [0.0181,0.0543,0.0543,0.0181]; a = [1.0000,-1.7600,1.1829,-0.2781]; % 构造频率向量 k = 0:500; % k为频率采样点数 w = (pi/500)*k; % 计算对应的频率值 % ...

优化以下代码画出时变图象clear all; close all; clc; % 步长 ht = 0.01; hx = 0.01; hy = 0.01; x = 0 : hx : 1; y = 0 : hy : 1; t = 0 : ht : 1; m = length(t); n = length(x); k = length(y); u = zeros(m, n, k); % 设置边界 [x, y] = meshgrid(x, y); % 初始条件 u(1,:,:)=sin(4*pi*x)+cos(4*pi*y); % 按照公式进行差分 for ii=1:m-1 for jj=2:n-1 for kk=2:k-1 u(ii+1,jj,kk) =hx*ht*(u(ii,jj+1,kk)+u(ii,jj-1,kk)-2*u(ii,jj,kk))/hx^2/(hx+kk*ht) + hx* ht*(u(ii,jj,kk+1)+u(ii,jj,kk-1)-2*u(ii,jj,kk))/hy^2/(hx+kk*ht) + u(ii,jj,kk)*(hx+kk*ht); %差分格式 end end end

u(ii+1, 2:n-1, 2:k-1) = hx*ht*(u(ii, 3:n, 2:k-1) + u(ii, 1:n-2, 2:k-1) - 2*u(ii, 2:n-1, 2:k-1))/hx2hy2hz2 + hx*ht*(u(ii, 2:n-1, 3:k) + u(ii, 2:n-1, 1:k-2) - 2*u(ii, 2:n-1, 2:k-1))/hx2hy2hz2 + u(ii, 2...

clc;clear all; x1=1; x2=0.2:0.05:0.4; for j=1:size(x2,2) a=Modle_evap(x1,x2(1,j)); y0(1,j)=a; end plot(x2,y0);将x1改为一定范围内的变量，这段怎么改

例如，如果你想让 x1 在 [0, 1] 之间取 100 个等间隔的值，可以这样修改代码： clc; clear all; x2 = 0.2:0.05:0.4; x1 = linspace(0, 1, 100); % 生成一个等间隔的向量 for j = 1:size(x2, 2) y0(1,j) = ...

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