clc clear close all n1=0:15; subplot(311) x1=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y1=zeros(1,6); y1(2)=1; g1= conv(x1,y1); stem(n1, g1(n1+1)) title('序列卷积和结果'); grid on n2=0:20; subplot(312) x2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; g2= conv(x2,y2); stem(n

1, g2(n2+1)) title('序列卷积和结果'); grid on subplot(313) x3=[1,2,3,4]; h=[1,1,1]; y3=conv(x3,h); stem(0:length(y3)-1,y3) title('离散时间卷积结果'); grid on

请问，上面这段代码实现了什么功能？

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clc;clear all; x1=1; x2=0.2:0.05:0.4; for j=1:size(x2,2) a=Modle_evap(x1,x2(1,j)); y0(1,j)=a; end plot(x2,y0);将x1改为一定范围内的变量，这段怎么改

如果你想让 x1 取一定范围内的值，可以使用 linspace 函数来生成一个等间隔的向量作为 x1。例如，如果你想让 x1 在 [0, 1] 之间取 100 个等间隔的值，可以这样修改代码：

clc; clear all;
x2 = 0.2:0.05:0.4;
x1 = linspace(0, 1, 100); % 生成一个等间隔的向量
for j = 1:size(x2, 2)
    y0(1,j) = Modle_evap(x1, x2(1,j));
end
plot(x2, y0);

这样就可以将 x1 取一定范围内的变量了。注意，这里的 linspace 函数将 [0, 1] 分成了 100 个等间隔的点，如果你希望 x1 取更少或更多的值，可以自行调整第三个参数。

clc clear close all b = [0.0181,0.0543,0.0543,0.0181]; a = [1.0000,-1.7600,1.1829,-0.2781]; m = 0:length(b)-1; l = 0:length(a)-1; k = 0:500; w = (pi/500)*k; nume = b * exp(-j * m' * w); den = a * exp(-j * l' * w); H = nume ./ den; magH = abs(H); angH = angle(H); subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); title('Magnitude Response'); subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH); title('Phase Response');对该代码进行注释说明

这段代码主要是实现了一个数字滤波器的频率响应的计算和绘图，具体注释如下：

clc; % 清空命令行窗口
clear; % 清空工作区变量
close all; % 关闭所有图形窗口

% 滤波器系数
b = [0.0181,0.0543,0.0543,0.0181];
a = [1.0000,-1.7600,1.1829,-0.2781];

% 构造频率向量
k = 0:500; % k为频率采样点数
w = (pi/500)*k; % 计算对应的频率值

% 计算滤波器的频率响应
m = 0:length(b)-1; % 求出分子多项式的次数
l = 0:length(a)-1; % 求出分母多项式的次数
nume = b * exp(-j * m' * w); % 计算分子多项式的频率响应
den = a * exp(-j * l' * w); % 计算分母多项式的频率响应
H = nume ./ den; % 计算滤波器的频率响应

% 绘制滤波器的频率响应曲线
magH = abs(H); % 计算幅频响应
angH = angle(H); % 计算相频响应
subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); title('Magnitude Response'); % 绘制幅频响应图
subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH); title('Phase Response'); % 绘制相频响应图

总的来说，这段代码主要是用于计算和绘制数字滤波器的频率响应曲线，其中包括了幅频响应和相频响应。