clear clc close all; load fisheriris.mat X=meas(:,3:4); y=categorical(species); classifier=fitcsvm(X,y,'KernelFunction','linear')
时间: 2024-05-28 07:11:39 浏览: 18
这是一个使用线性核的支持向量机分类器的示例代码,用于对鸢尾花数据集的前两个特征进行分类。categorical() 函数将鸢尾花的种类转换为分类数据类型。fitcsvm() 函数用于训练支持向量机分类器。请注意,在这个示例中,我们只使用了部分数据来训练分类器,因为我们只使用了第三个和第四个特征来训练分类器。如果您需要使用所有特征,您可以将X设置为meas,即X=meas。
相关问题
clc clear load fisheriris; X = meas(:,3:4); Y = species; cv = cvpartition(Y,'holdout',0.3); % 30% 的数据用于测试 Y_train = grp2idx(Y_train); Y_test = grp2idx(Y_test); X_train = X(cv.training,:); Y_train = Y(cv.training,:); X_test = X(cv.test,:); Y_test = Y(cv.test,:); svm_model = fitcecoc(X_train, Y_train); Y_pred = predict(svm_model,X_test); accuracy = sum(Y_pred==Y_test)/length(Y_test); 未定义函数或变量 'Y_train'。
这是因为在上面的代码中,Y_train 还未被定义。你可以按照下面的代码进行修改:
```matlab
clc
clear
load fisheriris;
X = meas(:,3:4);
Y = species;
cv = cvpartition(Y,'holdout',0.3); % 30% 的数据用于测试
Y_train = grp2idx(Y(cv.training));
Y_test = grp2idx(Y(cv.test));
X_train = X(cv.training,:);
X_test = X(cv.test,:);
svm_model = fitcecoc(X_train, Y_train);
Y_pred = predict(svm_model,X_test);
accuracy = sum(Y_pred==Y_test)/length(Y_test);
```
这样就可以顺利运行了。
clc,clear,close all; load data_all.mat load dist_A.mat
Sorry, as an AI language model, I do not have access to external files or data. Can you please provide more information about the purpose of this code and what the data files contain?
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