python numpy数据分析实例

Python的NumPy库是一个强大的科学计算工具，它提供了大量的数组操作功能，非常适合于数据分析。下面是一个简单的NumPy数据分析实例：

# 导入numpy库
import numpy as np

# 创建一个一维数组（数据列表）
data = [5, 10, 15, 20, 25]
array_data = np.array(data)  # 转换为NumPy数组

# 打印数组
print("Original Array:")
print(array_data)

# 进行一些基本的数据分析：
# 平均值 (mean)
mean_value = np.mean(array_data)
print("\nMean Value:")
print(mean_value)

# 中位数 (median)
median_value = np.median(array_data)
print("\nMedian Value:")
print(median_value)

# 方差和标准差 (variance and standard deviation)
variance = np.var(array_data)
std_dev = np.std(array_data)
print("\nVariance and Standard Deviation:")
print(f"Variance: {variance}")
print(f"Standard Deviation: {std_dev}")

# 搜索最大值和最小值 (minimum and maximum)
min_value = np.min(array_data)
max_value = np.max(array_data)
print("\nMinimum and Maximum Values:")
print(f"Minimum: {min_value}")
print(f"Maximum: {max_value}")