BaTiO3-BiMeO3
时间: 2024-03-26 10:33:13 浏览: 11
BaTiO3-BiMeO3是一种复合氧化物材料,由钛酸钡(BaTiO3)和一种过渡金属氧化物(BiMeO3)组成。其中,BiMeO3可以是铋钛酸铅(BiTiO3)、铋铁酸铅(BiFeO3)等。
BaTiO3是一种具有铁电性质的陶瓷材料,具有优异的电介质性能和压电性能。它在电子器件、传感器、储能器件等领域有广泛的应用。
BiMeO3是一类过渡金属氧化物,具有多种功能性质,如铁电性、多铁性、磁电耦合效应等。这些性质使得BaTiO3-BiMeO3复合材料具有更加丰富的功能和应用潜力。
BaTiO3-BiMeO3复合材料的制备方法可以通过固相反应、溶胶-凝胶法、水热法等多种途径实现。通过调控复合材料的组成和结构,可以进一步调节其性能和应用范围。
相关问题
有限位移法计算BaTiO3的mesh.conf
以下是一个用于有限位移法计算BaTiO3晶体声子谱的mesh.conf示例:
```
# 声子谱计算参数
mesh_cutoff: 4.0
freq_cutoff: 20.0
temperature: 300.0
write_dynamical_matrix: true
write_phonon: true
# 晶体结构信息
lattice:
- [3.994, 0.0, 0.0]
- [0.0, 3.994, 0.0]
- [0.0, 0.0, 3.994]
positions:
- [0.5, 0.5, 0.5]
- [0.0, 0.0, 0.0]
- [0.5, 0.0, 0.5]
- [0.0, 0.5, 0.5]
- [0.5, 0.5, 0.0]
- [0.0, 0.0, 0.5]
- [0.5, 0.0, 0.0]
- [0.0, 0.5, 0.0]
# 布里渊区网格信息
nac:
- [0.0, 0.0, 0.0]
- [0.5, 0.5, 0.0]
- [0.5, 0.0, 0.5]
- [0.0, 0.5, 0.5]
reciprocal_lattice:
- [1.569, -1.569, -1.569]
- [1.569, 1.569, -1.569]
- [1.569, -1.569, 1.569]
# 有限位移法相关参数
displacement_distance: 0.01
displacement_directions: [1, 1, 1]
# 声子谱计算方法
phonon_method: finite_difference
```
这个示例与之前的NaCl晶体示例非常相似,但晶体结构和布里渊区网格信息是不同的。
根据附件中的数据文件绘制分态密度图,在同一个图中绘制多条曲线,数据中第一列为横坐标值,后面各列为纵坐标值,第一列与后面的每一列的数据组合可绘制一条态密度曲线,未明确要求的线型和宽度使用默认值。 评分标准 绘制如输出示例所示的态密度曲线图 在 x 值为 0 处绘制平行于 y 轴直线,线型为破折线,红色 设置线条颜色依次为 'blue', 'green', 'red', 'purple','gray','Navy','violet','Gold','Black' x 轴加标签 “E-Ev(eV)”,y 轴加标签 “DOS” 增加图名 “BaTiO3 分态密度曲线图”,中文字体为宋体'SimSun',字号用默认值,要求保证中文正常显示
首先,导入需要的库和数据:
```python
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = pd.read_csv("BaTiO3.csv", header=None)
```
然后,对数据进行处理,将第一列作为横坐标,后面的每一列作为纵坐标,绘制多条密度曲线:
```python
x = data.iloc[:, 0]
for i in range(1, len(data.columns)):
y = data.iloc[:, i]
sns.kdeplot(x, y, shade=True, color=sns.color_palette()[i-1], label=f"Curve {i}")
plt.axvline(0, linestyle='--', color='r')
plt.xlabel("E-Ev(eV)")
plt.ylabel("DOS")
plt.title("BaTiO3 分态密度曲线图", fontproperties='SimSun')
plt.legend()
plt.show()
```
在绘制曲线之后,使用`plt.axvline(0, linestyle='--', color='r')`在x=0处绘制一条平行于y轴的红色破折线。然后,使用`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`为x轴和y轴添加标签。使用`plt.title()`为图形添加标题,并设置中文字体。最后,使用`plt.legend()`添加图例,并使用`plt.show()`显示图形。
输出的图形如下所示:
![分态密度图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211028143612696.png)