mToolBlock是什么意思

mToolBlock是一个游戏内物品，通常出现在模拟经营、建造类游戏中，比如Minecraft（我的世界）。它是一种特殊的方块，玩家可以在游戏中利用这种方块作为工作台或其他工具的制作平台，用于制造各种工具、武器、红石装置等。每个mToolBlock可以提供一定的空间来存放材料，并按照预设的配方进行合成操作。这个术语在游戏中可根据不同的模组或自定义内容有所不同。

相关问题

带源码的项目案例

以下是一个使用 VisionPro 和 C# 实现的带源代码的视觉项目案例：

项目名称：汽车轮胎检测

项目描述：该项目使用 VisionPro 和 C# 实现，旨在检测汽车轮胎的缺陷，如切割、裂纹、磨损等。该项目包括以下主要组件：

1. 摄像头：用于拍摄汽车轮胎的图像。

2. VisionPro：用于分析图像，检测轮胎的缺陷。

3. C# 程序：用于控制摄像头和 VisionPro，以及显示检测结果。

主要功能：

1. 自动拍摄：当轮胎进入检测区域时，摄像头自动拍摄轮胎的图像。

2. 图像处理：通过 VisionPro 对图像进行处理，检测轮胎的缺陷。

3. 检测结果显示：在 C# 界面上显示轮胎的图像和检测结果，包括轮胎是否有缺陷以及缺陷的类型和位置。

4. 报警功能：当检测到轮胎有缺陷时，C# 程序会发出警报，提示工作人员进行处理。

源代码：

以下是 C# 程序的源代码，用于控制摄像头和 VisionPro，以及显示检测结果：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Cognex.VisionPro;
using Cognex.VisionPro.ImageProcessing;

namespace TireDefectDetection
{
    public partial class MainForm : Form
    {
        private CogFrameGrabbers mFrameGrabbers;
        private CogFrameGrabberGigEs mFrameGrabber;
        private CogAcqFifo mAcqFifo;
        private CogImage8Grey mRawImage;
        private CogImage8Grey mProcessedImage;
        private CogToolBlock mToolBlock;
        private CogDisplay mDisplay;
        private bool mIsRunning;

        public MainForm()
        {
            InitializeComponent();
            mFrameGrabbers = new CogFrameGrabbers();
            mFrameGrabber = (CogFrameGrabberGigEs)mFrameGrabbers.Default[CogFrameGrabbers.DefaultIndex];
            mAcqFifo = mFrameGrabber.CreateAcqFifo(0);
            mRawImage = new CogImage8Grey();
            mProcessedImage = new CogImage8Grey();
            mToolBlock = new CogToolBlock();
            mDisplay = new CogDisplay();
            mDisplay.Dock = DockStyle.Fill;
            this.Controls.Add(mDisplay);
            mIsRunning = false;
        }

        private void btnStart_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (!mIsRunning)
            {
                mFrameGrabber.GigEAccessMode = CogGigEAccessModeConstants.Shared;
                mFrameGrabber.GigEIPConfiguration = CogGigEIPConfigurationConstants.AutoIP;
                mFrameGrabber.GigETransferType = CogGigETransferTypeConstants.Streaming;
                mFrameGrabber.GigEStreamChannel = 1;
                mFrameGrabber.GigECameraIPAddress = "192.168.0.1";
                mAcqFifo.OwnedExposureParams = new CogExposureParams(1000000, 1000000);
                mAcqFifo.OwnedTriggerParams.TriggerMode = CogAcqTriggerModesConstants.Manual;
                mToolBlock = new CogToolBlock();
                mToolBlock.Subject.Inputs["Image"].Value = mProcessedImage;
                mToolBlock.Subject.Outputs["Results"].ValueChanged += new CogResultChangedEventHandler(Results_ValueChanged);
                mIsRunning = true;
            }
            mAcqFifo.Start();
            btnStart.Enabled = false;
            btnStop.Enabled = true;
        }

        private void btnStop_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            mAcqFifo.Stop();
            btnStart.Enabled = true;
            btnStop.Enabled = false;
        }

        private void Results_ValueChanged(object sender, CogResultChangedEventArgs e)
        {
            CogResultsCollection results = (CogResultsCollection)sender;
            CogRegion region = (CogRegion)results["DefectRegion"].Value;
            mProcessedImage.SelectedSpaceName = "#";
            mProcessedImage.SelectedSpaceUnit = CogImage8Grey.CogImage8GreySpaceUnitConstants.Pixels;
            mProcessedImage.SelectedSpaceOrigin = CogImage8Grey.CogImage8GreySpaceOriginConstants.TopLeft;
            mDisplay.StaticGraphics.Clear();
            mDisplay.StaticGraphics.Add(region, "DefectRegion");
        }
    }
}

上述代码是一个简单的示例，仅用于演示如何使用 VisionPro 和 C# 实现视觉项目。完整的代码包括更多功能和细节，如图像预处理、缺陷检测算法等。